R语言多线程计算速度问题

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使用parallel包，进行多线程运算，感觉速度并没有变快，想问下，怎么改进，或者有别的包可以解决速度问题，，

parallel包代码如下：

library(parallel)
##cl.cores<-detectCores()
cl<-makeCluster(4)
clusterEvalQ(cl,source(file="D:\\Rscript\\exercise.R"))

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关键词：R语言 多线程 Parallel Paralle Library 多线程

不要沉了，，

我印象中parallel包是多进程吧，并非是多线程的。其次，并非所有方法都能提速啊，要是你用的这个函数本身就已经有优化了，那就不会有很高的提速。其次如果对于小数据量，本身的计算就比较快，而在并行前先会分配资源，这个就会占据一部分时间的。

tiantanshu 发表于 2016-1-18 11:02
我印象中parallel包是多进程吧，并非是多线程的。其次，并非所有方法都能提速啊，要是你用的这个函数本身就 ...

谢谢您的回答，R用并行的话，确实会提前分配系统资源，但是在速度上没有什么提升，