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雷达卡
1. 如何输出STATA的图，和保存？
先输入数据
11. 如何输出STATA的图，和保存？1先输入数据（1）Twoway connected 变量1 变量2 //划出折线图1. 如何输出STATA的图，和保存？
（1）Twoway connected 变量1 变量2 //划出折线图
（2）twoway scatter 变量1 变量2 //划出散点图
2. 怎样在stata8中做HAUSMAN检验？
四步曲，重点在于解释结果
（1）xtreg y x , fe
（2）est store fe
（3）xtreg y x, re
（4）hausman fe
如果拒绝，说明corr(x,ui)=0的假设是有问题的，需要重新设定REmodel 后再进行检验，如果模型的设定没有问题，但检验还是拒绝原假设（p值接近0），那么就只能采用FE model 了，因为此时的RE 估计量是有偏的。
（definitely right. 当你使用stata的时候，最重要的命令不是这些 是 help and find it然后就能找到你的答案了）
hausman检验是用来检验用fe还是re的，其原假设是re优于fe，从你的结果来看（ Prob>chi2 =0.0000），应该拒绝原假设，所以应该用fe
3. stata里平方的命令怎么写?
gen age=age^2
4. stata里边怎么取对数啊？
gen lnx=log(x)
5. 如何用STATA求自然对数？如说：ln(X^2)=-4.8536，如何求X啊？ . dis sqrt(exp(-4.8536))或者dis exp(-4.8536/2)
6. 关于hausman检验，结果是CHI2(2)=2355.81，prob>chi2＝0.000，可以使用随机效应模型嘛？
prob>chi2＝0.000,is like p-value.
we should reject the null, so fixed effect is preferred.Randome effect is not suggested. CHI2(2)=2355.81，就意味着拒绝原假设，从而选取固定效应模型。
7. 我在做gdp一阶差分单位根检验的时候，输入的命令是ipshin dgdp,lags(1)得
到的结果：Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned dgdpDeterministics chosen: constantt-bar test, N,T = (27,7) Obs = 135 Augmented by 1 lags (average) t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value -1.640 -1.700 -1.750 -1.850 -0.703 0.241我不会看这个结果，请问怎么看时否存在单位根阿？？看哪个数值啊？
零假设含有单位根，W[t-bar] = -0.703, P-value = 0.241。不能拒绝含有单位根的零假设。8. 求助达人，能否系统介绍stata作虚拟变量的过程与方法
可以用tabulate命令，假如有31个省的变量province
tabulate province,gen(dumy)
就可以产生dumy1－dumy31变量，
reg y x1 x2 dumy2-dumy31
或者不产生，在回归的时候用xi命令
xi: reg y x1 x2 i.province
9. 有会面板数据单位根检验，协整实证研究的吗？
面板单位根已经有现成的stata命令，可以使协整就麻烦一些。
search panel unit, all
10. 请问stata在哪里报告d-w统计量啊？
输入dwstat 最后那个就是了，比如：dwstat Durbin-Watson d-statistic(4,12) =1.823504
11. 如何用stata对资料作一阶差分
tsset t(for time series)
tsset id t (for panel data)
gen dx = D.x /*一阶差分*/
gen d2x = D2.x /*二阶差分*/
滞后算子为 L，使用方法同上。
12. 我做面板数据，在stata中用的数据是每半年取一次，那时间变量应该怎么输啊？
199706
199712
现在可以了，呵呵，THANKYOU 。我原来的恶变量名是YEAR，现在换成DATE，就行了
晕，跟变量名字没有关系吧，应该是tsset的内容有关系。
年度数据是，tsset 变量名，yearly
月度数据是，tsset 变量名，monthly
季度是,tsset x, quarterly
13. 在STATA中如何做聚类分析啊?
Stata提供了三种系统聚类的方法：即最短距离法(single linkage)、最长距离法(complete linkage)和类平均法(average linkage)。
Stata用于系统聚类的命令为：
cluster 聚类方法选项 变量名 [，选择项]
其中，聚类方法选项有：s，代表最短距离法；c，代表最长距离法；a，代表类平均法。三种方法可任选其一。选择项有：
name(clname) /* 指定聚类过程的名称
distance_option /* 指定刻划样品间相似性程度的指标（距离、相关系数等）
generate(stub) /* 指定系统变量的前缀
其中，stata提供了21种distance_option选项(适用于连续性资料的共7种，适用于二分类资料的共14种)。适用于连续性资料的距离或相似系数有：
L2 /* 欧氏距离，为默认选项。也可用 Euclidean或L(2)表示
L1 /* 绝对值距离。也可用absolute、cityblock、manhattan或L(1)表示
Linfinity /* 最大值距离。也可用maximum表示
L(#) /* 明氏距离
Canberra /* 兰氏距离
correlation /* Pearson相关系数
angular或angle /* 夹角余弦
适用于二分类资料的距离有：
matching /* 匹配相似系数
Yule /* Yule相似系数
Pearson /* 点相关系数
14. stata9中如何做卡方检验？
twoway tabulate
用了two way tabulate算出卡方值后如何判断是否要接受H0假设呢，临界值该怎么算，谢谢！
15. 用stata对付异方差&自相关in panel data?
（1）对于异方差可以使用white test， 方法如下：
regress y x1 x2
predict residus
gen residus2=residus^2
regress residus2 x1 x2 x1*x2 x1^2 x2^2
我在一个材料中发现，panel有专门的一个命令可以实现以上过程，好像是xttest3，or xttest2，但是我使用以后发现stata8.0 无法辨识这个命令，不知道为什么？敬请高手指点！
（2） 对于自相关，Stata也有同样的test 验证自相关的存在。
当发现存在有异方差和自相关存在时，在stata中可以使用xtgls实现，具体方法可以使用help xtgls 了解。
16. stata中可不可以进行样本选择?
用if语句啊
reg y x if year>1995 & year<2000
17. 请教十等分组的洛仑兹曲线如何计算？
glcurve.ado 命令可以完成
findit glcurve
Stata Journal 6-4 有详细的说明书。
18. STATA中主成分分析与使用主成分法的因子分析的区别
19.stata画3d图？
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