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大师
我来回答你一下吧。 首先,logit模型和probit的模型,区别在于误差项的分布。logit模型,是满足离散的logistics分布的,probit是正态分布。 其次,mixlogit我不是很熟悉,multinominal是有超过3个以上的选项,然后做出选择。 第三,单纯的模型,只能做多选一或者二选一的。 第四,如果你要做多选多,有两个思路。你可以考虑用jointed distribution的思维,比如考虑是超几何分布的,然后去做P(AB)=P(A)P(B)。这是一个思路。还有一个思路,就是你的选项,涵盖了所有的选择组合。比如A选择雪碧,B选择雪碧和可乐,C选择可乐 个人觉得,如果是初学,刚刚开始做计量模型,建议用第二种方法。 如果对统计和计量比较熟悉了,可以用第一种方法。。
胖胖小龟宝 发表于 2015-10-7 13:37 https://bbs.pinggu.org/thread-3092481-1-1.html里有个回答给你参考,回答者:kuma.kobe:
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