如何自学Python_Python入门_Python基础教程_Python下载

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如何自学Python_Python入门_Python基础教程_Python下载

自学Python_Python入门：
其实python非常适合初学者入门，上手很容易。我就是完全通过网上资源学了python的。最大
的是3点经验：
1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里

面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效

果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个

网站之类。
3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他

指点。这样会事半功倍推荐几个网上的资源：简明Python教程与孩子一起学编程Head First

Python 中文版笨办法学PythonDive.Into.Python中文版(附课程源码)Python核心编程深入理

解PythonPython标准库Python编程指南django_book中文版解压密码均为：

http://crossin.me======================在线教程：简明Python教程：简明 Python 教程

（较新版）：A Byte of PythonDive into Python：Dive Into Python现在有很多人都想学一

点编程，但是直接看教程又有点太难下手。



如何自学Python_Python入门？



入门和基础Python有Python 2.x 和Python 3.x 之分，争论很多，见Python2orPython3。初学

者不用考虑这个问题，可以从Python 2.x入门，之后再讨论会多一些理性。洪强宁：Python于

Web 2.0网站的应用：豆瓣网洪强宁在QCon北京2010中的技术分享，若不能访问，请自备梯子

；另外，豆瓣的阿北很值得关注。A Byte of Python：即简明Python教程，边看边练习就对

Python有基本的了解，可以轻松存活。Google's Python Lessons：Google出品的Python教程

，值得信赖。Python Documentation：Python在线文档，若嫌枯燥，可以直接看Python

Standard Lib。42区：python入门指引：江湖人称张教主的Python入门指引，除开《Python核

心编程》。严格来说，这是张教主的一份Python资料索引。CS61A: SICP with Python：作为

计算机相关人士，SICP都不了解，实在很惭愧，所以来还债了。这应该是起源于MIT的SICP教

程，一个用Python，一个用Scheme。看到一个有趣的python的招聘测试：同学发的一个贴，总

结了一下应聘中遇到的问题，并给出了相应的资料来学习。如果想检测下自己的Python水平，

请自觉移步北京视讯天下的开发测试。MOOC们：在线公开课很多，见课程图谱；仅在

Codecademy上学了一点；现在希望能够每天跟进一些感兴趣的课程，多多学习。书：去年6月

份一同事离职，我买了两本黑客与画家，一本送给他(博客一起去看海)，另一本给部门老大；

他回送了一本Python源代码剖析，看书名就知道是讲底层原理的，有机会啃啃。源代码：直接

到Github上去找吧。Python与数据库在项目开发中，数据库应用必不可少。这里汇总下目前接

触过的数据库和使用教程。SQL，计算机出身的人应该都学过，若有疑问可以参考Wikipedia

SQL，并使用SQLite做下练习。PEP249: DB API：数据库访问接口规范，当时还做了一份笔记

。SQLite：教程见SQLite Python Tutorial；若要深入了解，推荐The Definitive Guide to

SQLite；看此书时，做了一些好句子、段落的摘要，见Sentences in SQLite 3。MySQL：教程

见Python MySQL Database Access。Oracle Database：有可能这是最庞大的数据库，所以需

要专职的DBA。官方教程The Mastering Oracle+Python Series，快速入门教程cx_Oracle

Quick Start。SQLAlchemy：Python的ORM标准和框架，解决面向对象编程和关系数据库模式不

匹配的问题。数据库理论除了SQL，还有另一派NoSQL。关于常见NoSQL产品的比较见Main

NoSQL Database Comparison；若果需要一些NoSQL的理论知识和基本概念，见The NoSQL

Ecosystem、Big Data与NoSQL。目前仅用过MongoDB和Redis。MongoDB：如果熟悉SQL，MongDB

的学习成本会很低；相关资料见Python Language Center in MongoDB；用过的两个驱动：1）

PyMongo，提供了类似Mongo Shell的接口；2）MongoEngine: A Python Object-Document-

Mapper for working with MongoDB，即MongoDB的'ORM'框架，此时变成了'ODM'，

MongoEngine on Github。Redis：Redis需要一些学习成本，入门推荐The Little Redis Book

；用过的Python客户端驱动Redis-py；更多客户端见Redis Clients。NoSQL建模：SQL发展了

几十年，有很成熟的建模技术，那么NoSQL呢，见陈皓：NoSQL数据建模技术，原文NoSQL Data

Modeling Techniques。更多资料：NoSQL英文站点见NoSQL Database；NoSQL中文论坛见NoSQL

Fan：关注NoSQl相关的新闻和技术。NoSQL Fan中，MongoDB和Redis资料很多，已经形成了资

料专题，包括介绍、内部实现、应用与优化、新闻等，总能发现你想要的东西：1）NoSQL Fan

：Redis资料汇总专题；2）NoSQL Fan: MongoDB资料汇总专题。Python与Web开发Python的Web

框架众多，见Web Frameworks for Python，总有一款适合你或你的项目，实在不行，请动手

打造自己的框架；为什么会有这么多框架呢，见Why so many Python wen frameworks?。

Web.py：已故Aaron Swartz的框架。一句话介绍"web.py is a web framework for Python

that is as simple as it is powerful. web.py is in the public domain; you can use

it for whatever purpose with absolutely no restrictions."。接触的第一个Web框架，后

来模仿MovableType，写了一个简单的博客，见Blog on Github，在线demo Pastime Paradise

；碰到的坑点是模板中嵌套Python代码一直有缩进问题。Flask：一句话介绍"Flask is a

lightweight web application framework written in Python and based on the Werkzeug

WSGI toolkit and Jinja2 template engine. It is BSD licensed. Flask is called a

microframework because it keeps the core simple but extensible"。因为工作变动，练

习过一段时间的Flask，以便熟悉开发的工具链；如果没有Rails，我想这才是自己首选的Web

开发框架: simple but extensible and for fun。实战教程The Flask Mega-Tutorial。

Tornado:来自FriendFeed的异步框架，FriendFeed被Facebook收购后开放了源代码，见

Tornado on Github。一句话介绍"Tornado is a Python web framework and asynchronous

networking library, originally developed at FriendFeed"。Tornado主要特点是non-

blocking，如果你想开发real-time的Web应用，Tornado是一个不错的选择。Django：一句话

介绍"Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development

and clean, pragmatic design."，接触不多，作为全栈式框架，听说它的组件都是Made in

Django。更多资料见Django资料。IDEVim + Python Mode。目前就用这个方案，很方便，直接

引用同学的效果图。关于Vim资料和讨论，请移步Vim资料大全；关于Vim更多插件和演示，请

移步k-vim on Github；关于Git，Github，请移步本站Free Blog with Github Pages。

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从快毕业的时候在图书馆里借来第一本有关python的书算起，接触python的时间也不过半年有余。时间真的很短，很难有什么经验之谈，自己至今也仍有许多需要学习的地方。不过对于怎么入门这一块，倒是颇有感触。在这里记录下来，也许能对后人有所帮助吧~我是怎么开始了解python快毕业的时候，在中南的图书馆里瞎逛，偶然之间看到这么一本书，《可爱的python》。第一眼看上去，只是觉得书名还挺新颖的，反正也是闲着，抽出来看看吧。“人生苦短，我用python”，这是我在封面上看到的第一句话，这感叹句实在太吸引眼球，以至于这么长时间后，我早忘了书中讲的什么内容。留在脑海中的就只有封面上的这句话和作者的前言。当时看完前言部分，我就感慨良多。一本好的编程入门书，不应该是一上来就告诉你怎么写Hello World，给你介绍变量、函数、控制流 blablabla...，而是作者站在一个朋友的角度来和你谈心，告诉你他自己学习这门编程语言的经历，他自己所体会到的这门编程语言的魅力在哪里，有哪些优点和不足之处，怎样能够更快更好地熟悉这门语言。这感觉就和当初学C++时候读的第一本书《Thinkng in C++》一样。作者提到，由于python这门语言的特殊性，对它的学习并不必拘泥于传统的教科书式的学习方式，而是重点在“使用”中学习，其基本思想就是用最短的时间掌握python最基础最核心的语法，然后在使用中碰到具体的问题时候，再去主动学习相关知识。这个观念对我的影响很深，可以说，回顾自己的历程，基本就是按照这个原则来的，而且收获确实很多。下面就结合我自己的学习经历，谈谈刚入门时候的基本原则。你只需要掌握最基础的刚开始学习python的时候，可能会查看许多书，这些书为了能够涵盖得尽量全面，往往会涉及语言方方面面的细节。但是，并不是每一个知识点都是你所需要的。一开始你只需要掌握最基础的那部分知识。你可能会问，“我哪知道哪些是最基础的东西呢？” 我觉得，一个很简单的判断方法就是，拿起书都第一遍的时候，如果你能硬著头皮看下去并且能够理解里面所讲的内容，那很好，这就是最基础的。如果看了第一遍后云里雾里，鬼才知道哪天会用得上这些东西。OK，专门找个小笔记本，记下这部分内容方便以后查阅，然后，跳过这部分。我在第一次看decorator装饰器这个部分的时候实在看不下去，也不知道可能会有啥用，果断跳过，最近上高性能计算的课，学习下cuda的python接口时，里面都是装饰器修饰的函数，才又好好学习来一下，结合来自己的实际问题，这样理解起来也就更深入。脚踏实地，出来混，迟早是要还的记住，前面你跳过的那些问题，迟早是会冒出来的。你自己得清醒地意识到，这种”刻舟求剑“式的做法，是存在一些弊端的，虽然大多数时候，这些弊端不过是自己动手来实现一些别人已经实现来的东西，多花点时间精力罢了，但还有的时候，你可能会付出沉重的代价。类似的教训实在太多，比如看书的时候觉得itertools这个包没有太大用就跳过了，后来有一天要实现个排列组合的算法时花了很长时间来实现，结果偶然一天看到这货居然内置在iterrools里了；还有迭代器和生成器那部分，一开始以为自己可能用不到，后来要对一堆很大的文本做分析时候才发现内存不够了......所以说，出来混，迟早是要还的，那些跳过了东西，迟早某一天要出来坑你一把。那肿么办咧，”跳还是不跳“，这是个问题，个人觉得，刚入门的时候，还是能跳就跳吧。等自己对这门语言产生兴趣了，再来深入了解其语言的细节，也不算太晚。多读书，都好书关于python的书虽不如C++，Java之类的那么多，但好书却不少了，这半年看了有十多本书了吧，整体感觉质量都挺不错。以下按照由浅入深的顺序来推荐给大家。相信我，你看的第一份文档，应该是The Python Tutorial。什么？英语的看不懂！我去，你都还没开始看！！！看完上面的教程后，你可能会有种意犹未尽的感觉，难道，只需要这么点知识我就算入门了吗？如果你看完毫无压力，我只能说真的，这样就算入门。不过除此之外还有另外一些讲解python基础书，也值得一看。你应该把大多数时间花在上面这份tutorial上，下面(1)中基础点的书应该是当作补充。看这几本书的时候，牢记上面的两条原则！基础点的：A Byte of Python, learn python the hard way稍稍进阶点的：dive into python 3,需要当工具书一样看的：The Python Standard Library by Example骨灰级的：Python Cookbook, 3rd Edition(我是不会告诉你上面的这些书大多都有中文版的:~)好用才是王道       看完上面这些书，你应该对python的基本语法特性，内部的标准库有了很深的了解。但是，我最想说的是，并不一定要等的你把这些书都读完了才开始做些事，（事实上，读完那份tutorial你就可以动手做很多事了）。你应该很清楚的知道自己要用python来做什么！！！想当初大一学c语言时候，学了也不知道为什么而学，所以啊，最后学完了那些语法知识后全都丢到一边，我那时候哪还知道c可以用来干那么多事。就我自己而言，学习python的目的是为了在一定程度上代替matlab作为科学计算工具，利用其丰富的包来实现许多功能，另外，用python写的代码可读性很高，不管是自己写还是读别人的代码，都是一种享受。       我想，你也一定有自己使用python目的，比如想用python爬网络上的资源，比如要用python建个网站，又或者是要和服务器上的后台打交道...你总可以找到自己要学习的那个部分，记住，把重点花在这里！。然后，等你对python有一些感性认识了，某一天自然会想起来要了解下python的底层是怎么实现的，为什么这样做比那样做更好等等问题。        编程语言说到底也只是工具罢了，工具固然是越好用越好，但更重要的是你要知道拿这些工具去解决什么样问题，以及怎样去解决！

看了《Python简明教程》然后不停的用Python写代码，一边写，一边熟悉。写的多了，肯定相关的文章也会看很多。很多高阶的feature，要知道有那么个东西，然后有一天就会用到的。过一阵子以后，你就会发现已经很熟练了。

自学Python吗， 感觉好难的样子 ，

谢谢分享！