2015《中国数据分析职业发展白皮书》正式发布

2015《中国数据分析职业发展白皮书》



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大数据时代我们拥有的数据是足够大的。
在互联网的世界里，每分钟 Facebook平均有600次的访问量，并有新增用户28万；这么多的用户就更体现了数据分析可视化的重要性

    目前在世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。各国ZF和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源。我国在互联网行业热钱涌动的又一波浪潮下，对数据分析方面人才的需求也更加迫切，培养力度更是空前。

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目前国内数据分析行业还存在着行业规模不大、行业规章制度与基础设施还不完善，从业人员相关技能还需要进一步提高等问题。因此，白皮书中也向行业发出倡议，积极响应《促进大数据发展行动纲要》，共同营造知识分享氛围，建立人才培养体系，形成从业人员自律文化，从而能够形成行业竞争壁垒，促进行业社会认可度。而这些需要ZF相关部门、行业领军人物以及业内每个参与者共同努力。

2015年中国数据分析师行业峰会上发布的《中国数据分析职业发展白皮书》（以下简称白皮书）已于近日修订完成，正式与广大业内同仁见面。

CDA数据分析研究院主编，联合多家媒体、企业共同参与，从数据分析职业发展历程、数据分析师人才行业现状、数据分析师人才职业规划、CDA数据分析师培训及认证、数据分析师行业发展前景等方面阐述了目前国内数据分析师的行业现状，并从学习培训、选择方向等方面给出了指导

数据分析师职位主要分布在北京、上海、杭州、深圳和广州的一线城市，二线城市目前对于数据分析师的需求相对滞后。分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药和医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数超过了80%。目前数据分析师的薪酬水平高于行业平均水平，体现出数据分析师以及数据的价值正在逐渐被市场所认可。

国内数据分析师行业仍然处于发展的初期阶段，与发达国家相比仍存在较大差距。但经过十多年的磨砺，中国的数据分析行业正迎来井喷式发展期。在国内，大数据的应用才刚刚发芽，人才市场还不那么成熟。很多公司根据已有的资源和短板，招聘能和现在团队互补的人才。有的强调统计学知识，有的突出数据库操作，有的要求算法编程经验，有的则要求有咨询公司或者投资银行相关的经验，“职称”众多，如数据分析师、数据挖掘工程师、大数据分析师、数据工程师等。

大数据的核心是数据，本质是管理。数据是与物质、能源同等重要的基础性战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。正所谓“得数据者，得天下”。