楼主: 花、椒
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[回归分析求助] 虚拟变量回归求助 [推广有奖]

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花、椒 发表于 2015-11-3 16:09:57 |AI写论文

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自变量是虚拟变量,例 职业类型work1-work4
在做回归时,stata会自动的设置一个对照组,其余三个变量与它对照是吗?
但是,我看别人做论文时,四个虚拟变量都能得到系数,这是怎么来的?

小白猜想,他是不是依次把每个虚拟变量都做回归,做了四次回归,所以得到了四个系数?

如果是这样的话,设置对照组和每个都做回归的区别在哪里?哪个结果更有说服力?

希望大牛给解答啊。。。跪谢
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关键词:虚拟变量 Stata Work tata 对照组 说服力 自变量 论文 职业

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-11-3 16:36:33
   首先,不管是哪个软件在做回归分析时,只要自变量中含有类别变量,都要将其处理为虚拟变量才行的。stata软件不会自动将类别变量处理为虚拟变量,倘若你直接以类别变量纳入模型,stata会默认将类别变量当连续变量处理,得到的结果会是有问题的。可以使用xi命令处理类别变量。
    其次,你看别人的论文中四个虚拟变量都能得到系数,我所知道的就只有一种情况会得到这种结果,即该论文作者没要截距项,如果要了截距项在这样做会导致模型出现严重的多重共线性。当然,也有可能是你所说的他进行了4次回归,这样做与所有样本一起做可能会存在很大的差异,因为分4次回归相当于将总的样本分成了4份来做回归,如果样本量不够大且不是随机的,那么可能出现样本选择偏误问题。
    最后,结合以上所说,你直接使用xi命令将类别变量处理为虚拟变量,然后整体样本建模即可。祝好运~
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藤椅
花、椒 发表于 2015-11-3 16:43:12
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-3 16:36
首先,不管是哪个软件在做回归分析时,只要自变量中含有类别变量,都要将其处理为虚拟变量才行的。stata ...
确实是文章有问题了,模型中是有截距项的,简单的横截面数据。但是因为文章发表在金融研究上,我就以为有什么高科技的方法能做出四个系数,多谢多谢~

板凳
囧囧浩 发表于 2017-2-8 10:23:44
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-3 16:36
首先,不管是哪个软件在做回归分析时,只要自变量中含有类别变量,都要将其处理为虚拟变量才行的。stata ...
大神  用XI 处理虚拟变量的时候,总有一个因共线性被剔除 该怎么解决啊

报纸
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-2-8 11:03:36
囧囧浩 发表于 2017-2-8 10:23
大神  用XI 处理虚拟变量的时候,总有一个因共线性被剔除 该怎么解决啊
说明自变量间存在严重的多重共线性问题。可以考虑删除其中一个指标(即被omit的指标),也可以考虑用主成分回归。祝好运~

地板
囧囧浩 发表于 2017-2-8 23:19:08
xddlovejiao1314 发表于 2017-2-8 11:03
说明自变量间存在严重的多重共线性问题。可以考虑删除其中一个指标(即被omit的指标),也可以考虑用主成 ...
你看 比如我男0 女1  城市1 乡村0   我这个没法删除啊  有什么办法
  谢谢大神好人一生平安

7
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-2-9 09:21:56
囧囧浩 发表于 2017-2-8 23:19
你看 比如我男0 女1  城市1 乡村0   我这个没法删除啊  有什么办法
  谢谢大神好人一生平安
囧,这种二分类的变量纳入模型会以一个为参照组,那个组自然没有估计系数啊。这是基本的计量常识啊。

8
囧囧浩 发表于 2017-2-9 11:08:27
xddlovejiao1314 发表于 2017-2-9 09:21
囧,这种二分类的变量纳入模型会以一个为参照组,那个组自然没有估计系数啊。这是基本的计量常识啊。
.....原谅我的弱智

9
13278883828 发表于 2018-1-30 11:35:11
xddlovejiao1314 发表于 2017-2-9 09:21
囧,这种二分类的变量纳入模型会以一个为参照组,那个组自然没有估计系数啊。这是基本的计量常识啊。
大神;二值logit回归加上xi之后系数符号由负变正是咋回事呀

10
sunshine心茹 发表于 2018-12-27 00:56:40
xddlovejiao1314 发表于 2015-11-3 16:36
首先,不管是哪个软件在做回归分析时,只要自变量中含有类别变量,都要将其处理为虚拟变量才行的。stata ...
请问,我直接在Excel中处理成了0和1,会是识别成虚拟变量吗?回归的时候还要加什么指令吗?直接reg y x1..

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