楼主: latte001
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[问答] 如何在plot3d中将两3维散点图合并在一个图中 [推广有奖]

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latte001 发表于 2015-11-10 14:21:41 |AI写论文

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A                                                         B               
    V1                            V2                             V3                        V1                     V2                   V3
5.45723823        0.004840202        0.003863857        5.233240243        0.014101889        0.001664852
6.909236549        0.004802125        0.003800709        5.138034101        0.014091256        0.001052286
8.024182753        0.005155534        0.003066355        6.158282709        0.014238343        0.001578958
6.494170618        0.005175345        0.004774726        6.70344598        0.01431751        0.001507776
5.265621407        0.005388162        0.004717521        4.944744773        0.014310035        0.001540221
6.69586664        0.005482007        0.003335291        5.908974265        0.014425414        0.001764037
7.609316698        0.005468409        0.003430985        5.1033325        0.014483689        0.001937163
6.448086937        0.005298856        0.005576227        5.351683906        0.014537684        0.0018389
8.118149139        0.005159574        0.003590302        5.723593742        0.014582237        0.001586362
6.53803007        0.005711317        0.003980453        5.699890966        0.014525269        0.001400254


如上面的数据,有A、B 两个对象,分别用变量V1,V2,V3度量,可以用plot3d画出两个3维图,但怎么把他们放在一个3维图中表示,并以颜色区别?

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关键词:plot3D plot 散点图 如何 散点图

沙发
latte001 发表于 2015-11-10 14:24:43
在此先感谢

藤椅
小帅09 发表于 2017-6-30 16:03:00
latte001 发表于 2015-11-10 14:24
在此先感谢
亲,解决了么我也遇到了同样的问题~

板凳
zhou1_20 发表于 2017-6-30 18:31:23
  1. library(scatterplot3d)
  2. set.seed(0)
  3. t=rnorm(100,mean = 0,sd=10)
  4. A=data.frame(x=t^2,y=t+1,z=t^3)
  5. B=data.frame(x=t^3,y=t+2,z=t^2)
  6. AB=rbind(A,B)
  7. cols=rep(c('red','blue'),rep(100,2))
  8. scatterplot3d(AB, color = cols,grid=TRUE, box=FALSE,main = 'Scatterplot for A and B',
  9.               sub=R.version.string)
  10. legend("topleft", legend = c('A','B'),bty = 'n',xpd = TRUE,horiz = TRUE,
  11.        col = c('red','blue'), pch = 1, inset = -0.1)
  12. Rplot01.bmp
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