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层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯?塞蒂(T.L.Saaty)正式提出。AHP原理简单，具有扎实的理论基础，是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的决策方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等各个领域。
层次分析法适用于多目标决策，用于在存在多个影响指标的情况下，评价各目标方案的优劣程度。当一个决策受到多个要素的影响，并且各要素间存在层次关系，或者有明显的类别划分，同时各指标对最终评价的影响程度无法直接通过足够的数据进行量化计算的时候，就可以选择使用层次分析法。
AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。从而，实现了对定性问题的定量分析，使决策更加科学合理，能够科学高效地进行大型复杂的决策。
yaahp(Yet Another AHP)是一个层次分析法(AHP)软件，提供方便的层次模型构造、判断矩阵数据录入、排序权重计算以及计算数据导出等功能。yaahp 同时还提供控件版本，从而使其可以与您现有的软件产品方便地集成。
yaahp的设计目标是灵活易用的层次分析法软件，用户只需要具备初步的层次分析法知识，不需要理解层次分析法计算方面的各种细节，就可以使用层次分析法进行决策。
使用yaahp辅助决策，用户只需关注决策问题本身，利用yaahp提供的模型构造功能整理思路并完成决策问题的层次模型，然后利用yaahp方便地填写判断矩阵中的两两比较数据，yaahp将根据层次模型和判断矩阵自动计算出各种决策方案的排序权重。
使用yaahp可以让用户更加专注于决策问题本身，提高决策的效率。对于高级用户，yaahp还提供了多种实用的辅助功能，例如判断矩阵一致性修正、残缺矩阵补全、群决策等等，合理地利用它们能够更好地处理实际问题。
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