多元线性回归自变量保留问题

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我最近在写论文，用到多元线性回归，自变量为劳动力、老年人口以及少儿人口数，收入等，因变量为家庭消费支出，但是由于老年人口、劳动力以及少儿人口数不是很重要的自变量，所以造成拟合度不高，只有50%左右，加入其它自变量拟合度会得到提高，不过我所需要研究的这三个人口数的变量变得不显著（在拟合度只有50%的时候是显著的），请问各位大神这该怎么解决呢？

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关键词：多元线性回归 线性回归 自变量 消费支出 家庭消费 自变量

这只能说明这三个人口变量本来就对因变量结石很少，加入其它变量比如储蓄额（瞎扯的哈）拟合度肯定上升，但这三个的对因变量的解释会更被稀释，变得不显著；并且我觉着这三个变量应该有很强的共线性。这算是系统误差，没法子。
或者你可以试试把收入踢掉，只用这三个变量拟合

studyforR 发表于 2015-11-14 18:04
这只能说明这三个人口变量本来就对因变量结石很少，加入其它变量比如储蓄额（瞎扯的哈）拟合度肯定上升，但 ...

但是收入是主要的解释变量，如果去掉，那拟合度急剧下降，而且也很容易出现异方差。   

562643176 发表于 2015-12-12 21:24
但是收入是主要的解释变量，如果去掉，那拟合度急剧下降，而且也很容易出现异方差。

如果老人，小孩这这变量是你关注的主要变量，你加入其它的控制变量后，它们变得不显著，可构建它们与其它控制变量的交互项看看结果怎样。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 09:42
如果老人，小孩这这变量是你关注的主要变量，你加入其它的控制变量后，它们变得不显著，可构建它们与其它 ...

谢谢你，我试试看。还有一个问题是，我想在多元回归中引入受教育程度，有小学、初中、高中等4个分类，在SPSS中如何设置成虚拟变量，只有两个分类的我会  4个的不懂 。


第2个问题是，提高多元回归的拟合度，除了加入变量，考虑交互效应什么的，是不是还可以通过变换模型形式，具体有哪些呢？

562643176 发表于 2015-12-14 09:48
谢谢你，我试试看。还有一个问题是，我想在多元回归中引入受教育程度，有小学、初中、高中等4个分类，在S ...

第一个问题，使用recode命令对类别变量进行处理。具体看在论坛找张文彤老师spss统计分析教程，里面有相应的截图操作。第二个问题，提高模型的拟合优度一般的方法是加入多的控制变量，不过如果模型不做预测，那么不用太关注R^2，多关注关键变量的统计显著性和经济显著性吧。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 10:02
第一个问题，使用recode命令对类别变量进行处理。具体看在论坛找张文彤老师spss统计分析教程，里面有相应 ...

我的模型不是用来做预测的，可是我的R^2只有0.53左右，会不会太低了。

我想请教一下，在SPSS中怎么进行交互效应的操作啊?

562643176 发表于 2015-12-14 20:56
我的模型不是用来做预测的，可是我的R^2只有0.53左右，会不会太低了。

我想请教一下，在SPSS中怎么进行 ...

模型不是做预测，那不必太关注R^2。SPSS做交互项你直接使用compute功能新建一个指标就行，如要构建x1与x2的交互作用，那就直接生成x3=x1*x2，然后构建模型时将x3纳入模型即可。祝好运~