logit与probit

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哪位大神知道logit 与probit 模型有何区别？因变量Y是0,1,2,3,4的话，用哪个呢？

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关键词：Probit logit bit Log Rob 因变量 模型

这两个模型只是对回归后得到的误差项的分布的假设不同，Logit假设误差项服从逻辑分布，Probit假设误差项服从正态分布，所以通常情况下二者得到的结果差别不大。有时候可以视情况而定将二者的回归结果都算出来进行比较，当然如果事先能够确认误差项的分布是偏态分布（也就是说明显的不服从正态分布）就必须要选择使用Logit模型进行系数的估计。

huolin1990 发表于 2015-11-22 10:00
这两个模型只是对回归后得到的误差项的分布的假设不同，Logit假设误差项服从逻辑分布，Probit假设误差项服从 ...

假如因变量如果是012这三个值的话，只能用logistic回归，需要再分别设置两个均为01的虚拟变量吗？

bjfujs 发表于 2015-11-22 10:18
假如因变量如果是012这三个值的话，只能用logistic回归，需要再分别设置两个均为01的虚拟变量吗？

用Ordered Probit或者Ordered Logit

bjfujs 发表于 2015-11-22 10:18
假如因变量如果是012这三个值的话，只能用logistic回归，需要再分别设置两个均为01的虚拟变量吗？

要看你的因变量类别间是否有序，有序用有序多分类logistic回归或者有序多分类probit回归都行。无序用无序多分类logistic回归或无序多分类probit回归。

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-22 10:56
要看你的因变量类别间是否有序，有序用有序多分类logistic回归或者有序多分类probit回归都行。无序用无序 ...

那职业类别算有序吗？包括：管理者、办事员、商业人员、技术人员、个体户

LIXUANHANK 发表于 2015-11-22 10:55
用Ordered Probit或者Ordered Logit

这两种是一样的？因变量Y可以为分类变量，012345那种

bjfujs 发表于 2015-11-22 12:35
那职业类别算有序吗？包括：管理者、办事员、商业人员、技术人员、个体户

职业不算有序啊，它们间不能比较大小的，满意度这种就是有序的呗，如满意度编码为不满意，一般，满意几类，它是可以比较大小的。编码只是形式，不能说明啥问题的。

bjfujs 发表于 2015-11-22 12:38
这两种是一样的？因变量Y可以为分类变量，012345那种

这个不行