Stata做双变量probit模型，求边际效应的结果怎么解释？

beiluo08 发表于 2016-8-5 09:48
margins,predict(p00) dydx(*)
margins,predict(p01) dydx(*)
margins,predict(p10) dydx(*)

请问一下结果要怎么解释呀，有四组边际效应的参数，谢谢啦

stern-yao 发表于 2018-2-19 22:34
请问一下结果要怎么解释呀，有四组边际效应的参数，谢谢啦

y1=0,y2=0时候自变量边际值；y1=1,y2=0时边际效应值因为有四种情况嘛

请问如何计算P11, P10呢

为什么我输入命令stata提示错误呢？提示说prediction is a function of possibly stochastic quantities other than e(b)，这怎么回事呢？

蜡笔小旧wojtek 发表于 2019-11-17 16:33
为什么我输入命令stata提示错误呢？提示说prediction is a function of possibly stochastic quantities ot ...

大神，我和您的结果一样，请问后来是怎么解决的啊

学习一下

请问楼主解决这个问题了吗，做出来四种概率的四个表，如何解释边际效应呢

在Stata中使用双变量probit模型（bivariate probit model）进行估计后，计算的边际效应通常表示的是自变量对联合概率的一个微小变化的影响。由于模型考虑了两个因变量的关联，边际效应显示的是一个自变量改变时，整体联立成功的概率发生的变化。

例如，假设我们研究了教育年限（years_of_education）对找到工作（job_finding）和获得高薪工作（high_salary）这两个二元因变量的影响。当计算教育年限的边际效应时，这个结果会告诉我们教育年限增加一个单位时，个体同时找到工作和获得高薪工作的概率会发生多大程度的变化。

需要注意的是，由于双变量模型考虑了两个因变量的关联，边际效应可能不直接反映每个单独因变量的概率变化。因此，在解释结果时要谨慎，考虑自变量如何影响这两个因变量的整体关系，而不是仅仅关注一个因变量。为了更全面地理解影响，你可能需要分别分析每个因变量的边际效应，或者进一步探究条件边际效应（conditional marginal effects）以了解不同情境下的影响。

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