对hadoop很感兴趣，之后在网上找了一些资料，希望大家给点意见

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在这里看到这么一篇介绍hadoop的帖子，基本内容是这样的：

        Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop DistributedFile System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
        Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
        Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。本课程的讲解是采用linux平台进行模拟讲解，完全基于真实场景进行模拟现实

因为还了解过一些SAS、SPSS相关的软件跟hadoop的区别，有这么一个百度知道：http://zhidao.baidu.com/link?url=IZgTYWNTQlR1dyMGBBjZmFLRnO2fjmxn8n2g5bUeyhy8fyBsNEExWwADNYUydxM-t-aJ2hqTmiHIuVkYcURGf0XjeqLSn9TcGLjhMUQ2bna
说的是SAS一般给金融行业使用，有内部用或者类似于业务外包的形式；hadoop说的更加厉害，可以用廉价的机器完成大规模数据计算，同时还能进行数据挖掘和统计分析。光看这个的话hadoop似乎前景更好，因为涉及面更广，而且可以数据挖掘的话应该晋升空间也更多。

于是乎我又去搜索了一下关于hadoop的培训班，找到了SAS、SPSS这些；刚好还有一个hadoop的培训班要开，看了下课程，觉得还行，这里有没有数据分析或者精通hadoop的大牛帮忙看看给点意见：http://cda.pinggu.org/bigdata-jy.html#part1


谢谢啦~

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关键词：Hadoop Had Requirements Requirement distributed streaming 应用程序 access 基金会 relax

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https://bbs.pinggu.org/thread-4007453-1-1.html

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