R上了纽约时报了，庆祝。。（附R软件简介）

长见识了，非常感谢！

工具而已，不用太当回事儿

以下是引用kuhasu在2009-3-4 1:26:00的发言：
工具而已，不用太当回事儿

正解～

IT IS DIFFERENT NOW!

受教了，看来以后还是多来看看，以后也来学学R

学习了，新趋势啊

立志学好R

好东西！

我现在用的主要的3个统计软件是R,SAS 和MATLAB, R 和MATLAB在程序编排上有很多相似之处。 我有在R 里面写过像rref (reduce row echolon form）这样的matlab functioin,编写的时候结构是一样的。2者相对着学很有好处。

SAS对处理huge data的好处是显而易见的，速度极快。 不过programming的语言比较非传统，东西太多了。每个不同的manual都有好几百页甚至上千页。学起来太累了。不过现在上班必须用SAS我也没办法。

从大学一年级开始用MATLAB,二年级开始用 R，三年级开始用SAS, 到现在工作了， R和MATLAB是用的最多的。
R 和 MATLAB在computational statistics方面的优势是相当的。
R 我用的最多的就是在linear model, GLM, Time Series ,survival and computer intensive. 
MATLAB 用的最多的是在multivariate and computer intensive.
SAS 的话 统计方面用的不太多确实。目前为止 categorical，longitudinal还有survival.
本文来自: 人大经济论坛(http://www.pinggu.org) 详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/b69i409233.html

请问上面四楼的大侠在哪儿工作啊？ 因为你说你上班必须要使用SAS。 谢谢

R is developed by University of Auckland, where I studied Stats.

Great software really. We basically use it for each assignment from the very beginning to the end.