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广州数据分析师_数据分析行业的优势

数据分析行业的优势

数据科学的运用领域广泛，数据分析技术可用于各个行业，因而各行各业都有进行数据分析从而进行科学决策的需求，数据科学

的价值正逐渐被认识和承认。数据科学相关人才能够将分析法模型和算法的结果与特定的商业知识相结合，从而产生洞见并做出

决策；同时， 他们可以根据业务需要更直接地应用建模并进行统计分析，将技术语言转化成企业其他部门可以理解的内容。 数

据分析行业的社会价值越来越受到认可。

据全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司高德纳（ Gartner）预测，到 2016 年，大数据将在全球创建 440 万个工作岗位，其

中有 190 万个工作岗位在美国。但是，目前拥有数据分析技能的专业人员严重短缺，只有三分之一的新工作岗位能招聘到人员。

美国面临严重的分析法人才短缺， 数据科学家的供应比例仅为 23%， 从而导致近40000名人才的缺口 。在中国，能理解与应用

大数据的创新人才更是稀缺资源。美国和其他经济体以及中国所面临的人才短缺的现象不能仅仅通过研究生和毕业生的涌入填补

这一空白，培训相当数量的数据分析人才是相当必要的。

埃森哲在近期的一项面向企业高管的调查中发现， 对于问题“哪些工具和能力对于在新领域实现增长而言是最重要的？ ”，中

国企业高管中有 63%的比例认为是数据分析技术，而且这一技术与社交网络技术及移动计算/应用开发技术并列第一，

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