在stata中进行生存分析（久期分析）需要的数据的格式是什么样的？

在Stata中进行生存分析（久期分析）时，需要的数据格式通常为截面数据，但可以利用面板数据进行转换。对于您的出口持续时间研究，原始数据应该包含每个企业的基本信息和每年的出口状态。理想情况下，数据应具有以下信息：

1. 企业标识符（例如企业ID）
2. 年份
3. 出口状态（例如，1表示企业在该年出口，0表示未出口或已停止出口）

要将面板数据转换为适合生存分析的格式，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确定每个企业的“出生”年份（开始出口）和“死亡”年份（停止出口或最后观察到的年份）。这可能需要对您的数据进行一些前期处理。
2. 使用`snapspan`命令将面板数据转换为截面格式。例如，如果企业ID变量是`firm_id`，年份变量是`year`，您可以使用以下命令创建开始和结束年份：

   ```
   snapspan firm_id year, generate(start_year end_year)
   ```

3. 然后，设置生存时间变量（time）和事件发生指示器（event）。生存时间是从企业开始出口到停止出口或最后观察的年数。如果企业在最后一年仍在出口，则生存时间应为`end_year - start_year`，否则为`year - start_year + 1`。事件发生指示器（通常是`_d`）在企业停止出口时设置为1，否则为0：

   ```
   gen time = (end_year != .) ? (end_year - start_year) : (year - start_year + 1)
   gen _d = (end_year == year | end_year == .)
   ```

4. 最后，使用`stset`命令设置生存分析的数据结构：

   ```
   stset time, origin(start_year) failure(_d)
   ```

这样，您的数据就转换为适合进行生存分析的格式。如果在应用这些步骤时遇到问题或结果不符合预期，请确保检查原始面板数据的正确性和转换过程中的逻辑。

请注意，由于我无法查看您提供的具体数据，以上建议是基于一般情况下的处理方法。根据您的数据结构和研究需求，可能需要进行相应的调整。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

赵安豆 发表于 2024-5-8 23:20
在Stata中进行生存分析（久期分析）时，需要的数据格式通常为截面数据，但可以利用面板数据进行转换。对于您 ...

您好，使用snapspan id year, generate(start_year end_year)后出现too few variables specified是什么原因，盼回复

清和初九49 发表于 2024-5-9 16:08
您好，使用snapspan id year, generate(start_year end_year)后出现too few variables specified是什么原 ...

我也出现这种情况，请问如何解决的