Amos结构方程分析前变量间数据差异比较大，要不要去量纲化

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Amos结构方程分析前变量间数据差异比较大，并且变量单位也不一样，要不要去量纲化，再把数据导入Amos做结构方程模型。谢谢！

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关键词：Amos结构方程 结构方程 amos AMO 结构方程模型 模型

不需要，软件可以进行标准化处理。你要关注的不是数据间差异大小，而是数据分布是否服从正态分布。

南南数据 发表于 2015-12-26 14:23
不需要，软件可以进行标准化处理。你要关注的不是数据间差异大小，而是数据分布是否服从正态分布。

非常感谢！是不是做结构方程模型数据必须要正态分布。每个变量都要满足正态分布。如果不满足呢？

每个变量服从是最好的了，但结构方程模型更关注多元正态性，如果不满足这些条件也可以分析，只是结果会有偏差，可以考虑Bootstrap以及其他估计方法。

现在我的数据面临的问题是，原始数据的潜变量做信度检验时，检验值只有0.55，整个数据的检验值也只有0.6。而原始数据去量岗化后做信度检验时，检验值有0.85，整个变量的检验值有0.9。那我是用原始数据还是去量岗化数据做结构方程模型。原始数据检验了是正太分布。谢谢指导！

xiaoping2006 发表于 2015-12-26 23:40
现在我的数据面临的问题是，原始数据的潜变量做信度检验时，检验值只有0.55，整个数据的检验值也只有0.6。而 ...

我也有同样的问题，所以题主最后使用的标准化变量还是原始变量，还是信效度检验用标准化变量，结构模型用原始变量？！！！！

xiaoping2006 发表于 2015-12-26 23:40
现在我的数据面临的问题是，原始数据的潜变量做信度检验时，检验值只有0.55，整个数据的检验值也只有0.6。而 ...

我也有同样的问题，所以题主最后使用的标准化变量还是原始变量，还是信效度检验用标准化变量，结构模型用原始变量？！！！！