公式不知道叫什么。回归不难,如二楼所说,最后一部分是些所有解释变量的交叉项。公式最后一部分写的不是很明确,严格根据公式来说,里面包含所有解释变量的乘积——x_k*x_h和x_h*x_k会重复出现。我觉得可能文章的本意要加上类似h>=k之类的限制,否则会有完美共线性的问题(perfect colinearity)
做回归,右手边的解释变量是一个 常量(constant), 所有的解释变量 (explanatory variables, x's) ,还有所有的解释变量的交叉相乘项除以2 (包含某个解释变量的平方)。
如果K=2,那么 f(x,a) = c + a1*x1 +a2*x2+a3*(0.5*x1*x2)+a4*(0.5*x1*x1)+a5*(0.5*x2*x2) + u.注意0.5*x2*x1这一项没有包含在回归模型里面。


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