求问logit模型的假设与特性，特别是OLS的差异

如果你的因变量是二分类变量，比如参加工作或不参加工作，不能使用OLS来估计系数值，OLS使用的方法要求分布状态是独立同方差的正态分布，logit模型要求logistic分布，二值响应变量明显不是正态分布，用OLS估计的肯定是和logit估计的结果不一样的，因为OLS已经不符合BLUE原则了，估计出来的值是有偏误的。

另外，logit模型要求符合logistic分布，probit模型要求符合正态分布，且要独立同方差。也就是probit模型要求高一点，而且计算复杂，但是peobit相较logit估计更准确，可以让似然极大。如果不太确定的话可以先跑跑logit再跑跑probit，看看结果差别大不大。一般来说，差距不大。