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[问答] spss 做的logistics回归,所有的变量都不显著,求高手指教!!! [推广有奖]

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拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-19 22:13:59 |AI写论文

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QQ图片20160119220327.png
做的是农业保险意愿分析,可是做出来的结果所有的因素都不显著是什么情况,下图是计算结果
QQ图片20160119221122.png
可是别人论文里的这些因变量都比较显著的。
另:我的个体样本为96个,其中愿意接受保险的为88个,难道是因为不接受的太少了的原因??
求高手指点!!我该怎么改。。


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关键词:LOGISTICS logistic ogistic logisti logist logistics

沙发
特大僵尸 学生认证  发表于 2016-1-19 22:34:02 来自手机
有两个显著的

藤椅
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-1-19 23:04:56
     可能有两个问题需要注意:
     一是X1-X13全是类别变量,有的是二分类(如X7-X13),有的是多分类(如X2-X6),二分类的类别变量可以直接纳入模型,而多分类的类别变量需要处理为虚拟变量才能纳入模型。类别变量处理为虚拟变量可参考张文彤老师《SPSS统计分析教程》二分类Logistic回归模型介绍部分,使用recode命令进行编码。书链接:https://bbs.pinggu.org/thread-3573256-1-1.html
     二是因变量分为愿意和不愿意,不愿意样本太少,仅有8个。可能没多大代表性。同时,如果X1-X13都处理为虚拟变量纳入模型,自由度就要消耗20多个样本了。这会使得本就少的样本个数“雪上加霜”。所以建议慎用。祝好运~
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板凳
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-19 23:28:25
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-19 23:04
可能有两个问题需要注意:
     一是X1-X13全是类别变量,有的是二分类(如X7-X13),有的是多分类(如 ...
好的。我明天试试。先谢过。明天再请教

报纸
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-20 21:06:53
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-19 23:04
可能有两个问题需要注意:
     一是X1-X13全是类别变量,有的是二分类(如X7-X13),有的是多分类(如 ...
没有搞定耶,除了这个教程还有别的么,张老师的我没有找到在哪里

地板
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-20 21:09:40
特大僵尸 发表于 2016-1-19 22:34
有两个显著的
你是说11和13是显著的么?

7
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-20 21:10:51
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-19 23:04
可能有两个问题需要注意:
     一是X1-X13全是类别变量,有的是二分类(如X7-X13),有的是多分类(如 ...
还有,我看了对数据进行重新编码,好像也没有什么区别呀。。。

8
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-20 21:15:09
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-19 23:04
可能有两个问题需要注意:
     一是X1-X13全是类别变量,有的是二分类(如X7-X13),有的是多分类(如 ...
我对变量3做了重新编码,可是跟原来一样呀。。。
AUTORECODE VARIABLES=VAR00003
  /INTO X3
  /GROUP
  /PRINT.
User-missing values from VAR00003
Old Value  New Value  Value Label

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     3.00          3  3.00
     4.00          4  4.00
     5.00          5  5.00

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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2016-1-20 22:25:54
拾指_♂蓮心」 发表于 2016-1-20 21:15
我对变量3做了重新编码,可是跟原来一样呀。。。
AUTORECODE VARIABLES=VAR00003
  /INTO X3
类别变量处理为虚拟变量不是你现在这样弄的,张老师那本书上二分类Logistic部分有截图操作如何重新编码的。你可以试试~

10
zxh4899 发表于 2016-1-21 11:15:32
自检
1.自变量与个案数比,是否自变量过多?
2.自变量是否过于琐碎,可适当将自变量合并,或去掉系数最小的自变量;多试一试适当合并,比较有成效。
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