r做svm预测是如何实现的？

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我在做svm，用r的e1071包做，
model<-svm(f~.,data=training_new_sc,cross=5,cost=2,gamma=0.1,type='eps-regression',kernel='radial');
r然后直接就可以做预测了，
pre_new<-predict(model,test_new_sc);我想知道这个是怎么预测的？从medel中得到了超平面的参数计算的吗？

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关键词：如何实现 SVM model mode del cross 如何 平面

做什么预测，分类还是回归？用summary（model）试试。看能否得到参数值？