楼主: yuanyuanjiejie
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[时间序列问题] stata中用ac与pac确定pq,怎么看图? [推广有奖]

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yuanyuanjiejie 发表于 2016-1-23 12:35:59 |AI写论文

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对数据画AC: 图片1.png pac: 图片2.png
ac减少类似线性,对数据进行差分,得到
ac: 图片3.png
pac: 图片4.png
这怎么确定p和q啊。看了好多其他的帖子还是不知道怎么判断。
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关键词:ac与pac确定pq Stata tata PAC 怎么判断 stata ac与pac确定pq

沙发
yuanyuanjiejie 发表于 2016-1-23 12:36:51
顶顶,帮自己顶顶

藤椅
yuanyuanjiejie 发表于 2016-1-23 12:38:11
顶顶,帮自己顶顶

板凳
yuanyuanjiejie 发表于 2016-1-23 12:39:23
[cry][cry][cry][cry][cry]

报纸
yuanyuanjiejie 发表于 2016-1-23 12:40:20
不要沉啊0.0

地板
éléphantine 发表于 2016-3-11 07:41:52
autocorrelation 是用来确定MA的q值的
autocorrelation partiel是用来确定p值的
超过灰色区域的是significative的

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枫越仁 发表于 2016-4-15 16:52:02
éléphantine 发表于 2016-3-11 07:41
autocorrelation 是用来确定MA的q值的
autocorrelation partiel是用来确定p值的
超过灰色区域的是signifi ...
你好,请问一下是不是超过灰色区域的那条线所在的数字就是设定ARMA时的p、q值?谢谢~

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凝绿336 学生认证  发表于 2016-6-8 00:39:44
......

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Taylor頔 发表于 2016-7-4 10:36:48
AR判断标准:【1】 ACF拖尾【2】PACF截断(截断处即为在阴影里面的地方,其对应的阶数就是p值,模型为AR(p)。)
MA判断标准:【1】ACF截尾【2】PACF呈现锯齿形拖尾 (AC图截断处为q值,模型为MA(q))
总结一下,确定p,q的标准就是看ACF和PACF哪个是截尾的。如果如果ACF和PAC F 都不截尾,只是按指数衰减为零,则应判定该序列为ARMA序列。如果还无法判断,就要利用AIC,BIC等数据(越小越好)。
stata入门水平,不足之处,请大家指正嘻嘻~!

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Taylor頔 发表于 2016-7-4 10:42:02
请问您的这几张图是这么理解的吗?
第一张显示数据非平稳,进行差分后的第三四张图表示,这是MA(1)模型,请问这样看对吗?

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