请教：连续变量如何转换成分类变量？

1:从菜单中选择：
转换 > 最优分箱化...
2:从数据编辑器窗口的菜单中选择：
转换 > 可视分箱化...

self. 发表于 2013-12-2 16:18
这样分的话，在模型回归的过程中会不会缺乏理论依据？

這個連續變量的轉換方式，最主要是在使分類的變量上，直接產生高中低的分組
如果要拿來做迴歸
最好的方式是要考量樣本的分佈狀況及要分組的變數本身的特性
結合文獻與曾經討論過的文章
取出適當的值來做轉換會較妥當
至於轉換的方式，樓上已有版友提及
可以參考

stc 发表于 2013-12-12 23:59
這個連續變量的轉換方式，最主要是在使分類的變量上，直接產生高中低的分組
如果要拿來做迴歸
最好的方 ...

我觉得这个属于无监督的分类方法，现在有很多人提出了有监督的分类方法，我觉得在回归的过程中有监督的分类方法更有助于分析解释变量对被解释变量的影响效果，但具体的操作方法比较复杂，所以我想和大家讨论下·····