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关键词：EVIEWS Views Eview 结果分析 view EVIEWS 结果 意见 输出

coefficients 代表估计参数的系数，std.error是标准差，t-statistic是t值，PROB.是T检验的概率，在5%显著性水平下，如果P值大于0.05，就拒绝原假设，从上面的结果看出，C，X2,X3均接受原假设，认为他们对模型的因变量（Y）没有影响。

R-squared是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量，但是并不是越高越好，因为自变量越多，R2就越高，由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。

S.E. OF REGRESSION是回归的标准差，SUM SQURARED REISD是残差平方和，越小越好。 LOG LIKELIHOOD是对数似然统计量，越大越好，实际上右边的AIC,SC就是根据它计算的，AIC和SC是越小越好，它们是为了选择最佳滞后期。

DW统计量是残差自相关的一个统计量，其值在2左右比较好，但是前提是模型中没有因变量的滞后期。一旦有因变量的滞后期了，就不能相信这个统计量了，应该看LM统计量。

F统计量越大模型整体越显著，根据上面提到的R2，残差平方和（SSR）计算得到。

系数好大啊，没做点处理吗？

x1的系数大是因为x1是公司总资产的倒数，所以x1的数值非常好小，基本上要设置显示十几位小数才不至于显示为零，所以系数这么大。

而且我也不懂怎么处理，请教楼上哦，有什么方法处理呢？

最简单的处理是自变量直接乘以量级了，对结果没什么影响，最后出来的公式好看点而已。

还有一些取对数、标准化之类的处理，不知道你的被解释变量是什么，不确定会造成什么影响。

仅从Eviews出来的结果看，只有X1与Y显著相关（X1的t检验通过,P值也通过检验；另两个不显著：t值和P值均表明不显著相关），可决系数和修正可决系数0.3多，说明所建模型整体上对样本数据拟合不很理想，F检验也勉强通过。初步判断，本回归很有可能存在较严重的多重共线性。可先做X1、X2、X3的相关系数检验，再通过逐步回归来消除，剔除不合理的变量……

这个输出结果是用盈余管理中的修正的Jones模型计得的TAt/At-1=a1(1/At-1)+a2〔(△REVt-△RECt)/At-1〕+a3(PPEt/At-1)+μ，被解释变量就是净利润-经营现金流量后除以上一年的总资产。

乘以量级是什么意思？

我简单看了一下关于修正Jones模型的资料，理解了下你这个公式的经济含义，然后觉得你估计出来的结果恐怕有问题。

因为按照你的回归结果，利润与主营业务收入增长及固定资产无关，而仅与总资产的倒数有关，这个结论。。。你是想得出利润操纵的结果吗？

另外，这个公式确实会存在多重共线性问题，这也可能是导致另外两个系数不显著的原因，所以不能根据统计上不显著就去掉这两个因素，而应该根据经济意义来判断。

另外，乘以量级仅仅只是一个使得公式变得漂亮的处理，在你的模型中不推荐使用，因为其他变量使用这个变量进行了标准化处理。

而且，还有一个问题，如果采用的是截面模型而不是时序模型的话，那么你模型中显著的第一个变量就应该是截距，你这个模型结果真的很奇怪。

[此贴子已经被作者于2009-3-12 17:28:20编辑过]

事实上，我也知道这个结果是很有问题的，所以才到这来寻求帮助的，所以，谢谢各位的帮助指点了。

我选择的样本的沪深两市04年不亏损、05.06连续两年亏损，07年扭亏的上市公司的数据。这个输出的结果是用各样本公司04年的数据计算得到的。我本想得到的结果是这些公司在亏损前有调增应计项目的行为。

可现在我也无法解释模型的输出结果，所以看一下大家的意见，看有什么可以做一下调整的。

另外，我还想请教，在Eviews中是否可以求出多个数据中的中位数及平均数并对它们进行T检验呢？

以下是引用zhouwanwen在2009-3-12 18:26:00的发言：

事实上，我也知道这个结果是很有问题的，所以才到这来寻求帮助的，所以，谢谢各位的帮助指点了。

我选择的样本的沪深两市04年不亏损、05.06连续两年亏损，07年扭亏的上市公司的数据。这个输出的结果是用各样本公司04年的数据计算得到的。我本想得到的结果是这些公司在亏损前有调增应计项目的行为。

可现在我也无法解释模型的输出结果，所以看一下大家的意见，看有什么可以做一下调整的。

另外，我还想请教，在Eviews中是否可以求出多个数据中的中位数及平均数并对它们进行T检验呢？

我对你研究的目的不甚明了，但从我简单看的2篇文章来看，是使用历史数据估计Jones模型的系数，并得到非正常利润，然后通过判断该利润是否显著不为0来判断是否进行了利润操纵，并没有进行Jones模型的检验或模型系数的显著性检验。

建议你再仔细分析几篇文献，看看别人怎么做分析的。我不是专业研究这个的，给不了更详细的建议。

做数据中位数及平均数以及T检验都是没有问题的，但多个数据是什么意思？要同时分析？有何意义？根据你的目的去查HELP吧，或GOOGLE。