【紧急求助】这个图表用相关分析怎么解释

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    Correlations

Control Variables

气质类型代码

职业倦怠编组

工龄

-none-a

气质类型代码

Correlation

1.000

-.063

-.109

Significance (2-tailed)

.

.427

.171

df

0

158

158

职业倦怠编组

Correlation

-.063

1.000

.024

Significance (2-tailed)

.427

.

.761

df

158

0

158

工龄

Correlation

-.109

.024

1.000

Significance (2-tailed)

.171

.761

.

df

158

158

0

工龄

气质类型代码

Correlation

1.000

-.061

 

Significance (2-tailed)

.

.445

 

df

0

157

 

职业倦怠编组

Correlation

-.061

1.000

 

Significance (2-tailed)

.445

.

 

df

157

0

 

a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.

 

 

我可以解释为气质类型代码和职业倦怠编组相关不显著吗？

 

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关键词：相关分析 紧急求助 急求助 significance correlations 解释 图表 相关分析

最好以图片形式上传结果。

你现在给出来的结果看不出来是什么

可以，因为他们的相关系数是-0.063

晕，你这样的数据我们看不清楚。但是我的理解是他们的双侧相关系数小于0.01，就可以说明他们不相关了。

严重同意楼上，用图表上传，方便大家观察