很简单。例子中样本数目也不一样。
举个例子:
例13-5]调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值(μg / 100g)如下,问两组工人的血铅值有无差别?
非铅作业组 5 5 6 7 9 12 13 15 18 21
铅作业组 17 18 20 25 34 43 44
第一步:设置变量和。录入数据。
激活数据管理窗口,定义分组变量为group(非铅作业组为1,铅作业组为2),血铅值为Pb。按顺序输入数据。(这里就是容易出错的地方)
pb GROUP
5 1
5 1
6 1
7 1
9 1
12 1
13 1
15 1
18 1
21 1
17 2
18 2
20 2
25 2
34 2
43 2
44 2
激活Statistics菜单选Nonparametric Tests中的2 Independent Samples...命令项,弹出Two-Independent-Samples-Test对话框(图13.7)。在对话框左侧的变量列表中选Pb,点击钮使之进入Test Variable List框;选group,点击钮使之进入Grouping Variable框,点击Define Groups...钮,在弹出的Two Independent Samples:Define Groups对话框内定义Group 1为1,Group 2为2,之后点击Continue钮返回Two-Independent-Samples-Test对话框;在Test Type框中有四种检验方法:
Mann-Whitney U:主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;
Kolmogorov-Smirnov Z:推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;
Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在,以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体;
Wald-Wolfowitz runs:考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。
本例选Mann-Whitney U检验方法,之后点击OK钮即可。
在结果输出窗口中将看到如下统计数据:
Test Statistics(b)
pb
Mann-Whitney U 4.500
Wilcoxon W 59.500
Z -2.980
Asymp. Sig. (2-tailed) .003
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .001(a)
a Not corrected for ties.
b Grouping Variable: group
精确双侧概率P = 0.0012,可认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。
应该明白啦吧