关于在stata中做岭回归的结果分析。。。

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大神们，我的问题主要是，用stata做 超越对数函数的岭回归分析，需要得到岭回归的模型拟合优度参数，也就是R方，调整R方，或者F检验或t检验结果，但默认的结果只汇报了这些，不知道都代表什么，或者去哪找我需要的参数，求知情的大神们指点~~~

RXridge:  Shrinkage Path has Qshape = 0.00
RXridge:  Adjusted response sum-of-squares =      3790
RXridge:  OLS Residual Variance = .36481613
RXridge:  Variance of Principal Correlations = .00009626

RXridge:  Estimated Sigma = .60400011

RXridge:  Uncorrelated Components...
------------------------------------------------------------------------------
       lnout |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          c1 |   .2827171   .0040976    69.00   0.000     .2746834    .2907508
          c2 |  -.1531772   .0065541   -23.37   0.000    -.1660271   -.1403272
          c3 |  -.0923422   .0076659   -12.05   0.000     -.107372   -.0773124
          c4 |    .039776    .008999     4.42   0.000     .0221325    .0574194
          c5 |   .0614091   .0092147     6.66   0.000     .0433428    .0794753
          c6 |  -.0086605   .0094118    -0.92   0.358    -.0271132    .0097923

……

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关键词：Stata 结果分析 tata 岭回归 correlations 对数函数 回归分析 Sigma 超越 模型

请问你现在搞清楚了吗?我在做这个的过程中也遇到了类似的问题，能够帮忙解答一下吗？

wangqiao0123 发表于 2017-12-2 16:13
请问你现在搞清楚了吗?我在做这个的过程中也遇到了类似的问题，能够帮忙解答一下吗？

你好，我后来没有用岭回归方法了，但是我的印象中，好像用spss做岭回归比较方便，教程也比较多，可以搜索一下相关资料，仅供参考。