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xuntu_2001 发表于 2009-4-22 12:11:00 |AI写论文

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我通过stata的meta回归，得到了一下的结果，但是有一些细节还是一知半解，dropped是指什么呢？哪位高人能帮助我分析一下？&nbsp;metareg MIS BEER ERER ANNUAL QUARTER PUBLI PUBLI_EN PUBLI_UP BS M2 GDP NFA RID TOT PROD &gt;&nbsp; OPEN GOV FRE SUPERLUS EXC INFLATION TAR FDI WPI DEBT ETR REV, wsse(seMIS) bsest(ml) le &gt; vel(90) Iteration 1: tau^2 = 0Meta-analysis regression&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; No of studies =&nbsp;&nbsp; 52 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; tau^2 method&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ml &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; tau^2 estimate =&nbsp; 1.8e-05Successive values of tau^2 differ by less than 10^-4 :convergence achieved ------------------------------------------------------------------------------ &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coef.&nbsp;&nbsp; Std. Err.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; z&nbsp;&nbsp;&nbsp; P&gt;|z|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; [90% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; BEER |&nbsp; -.0065967&nbsp;&nbsp; .0047124&nbsp;&nbsp;&nbsp; -1.40&nbsp;&nbsp; 0.162&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0143479&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0011546 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ERER |&nbsp; (dropped) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ANNUAL |&nbsp;&nbsp; .0238903&nbsp;&nbsp; .0051983&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.60&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0153399&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0324407 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; QUARTER |&nbsp; (dropped) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; PUBLI |&nbsp; -.0542869&nbsp;&nbsp; .0048257&nbsp;&nbsp; -11.25&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0622244&nbsp;&nbsp; -.0463494 &nbsp;&nbsp;&nbsp; PUBLI_EN |&nbsp;&nbsp; -.134306&nbsp;&nbsp; .0135283&nbsp;&nbsp;&nbsp; -9.93&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.1565581&nbsp;&nbsp; -.1120539 &nbsp;&nbsp;&nbsp; PUBLI_UP |&nbsp; (dropped) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; BS |&nbsp; -.0771777&nbsp;&nbsp; .0100105&nbsp;&nbsp;&nbsp; -7.71&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0936435&nbsp;&nbsp; -.0607119 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; M2 |&nbsp;&nbsp; .0284656&nbsp;&nbsp;&nbsp; .007072&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.03&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0168332&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .040098 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; GDP |&nbsp; -.0087698&nbsp;&nbsp; .0134831&nbsp;&nbsp;&nbsp; -0.65&nbsp;&nbsp; 0.515&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0309476&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0134079 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NFA |&nbsp; -.0371951&nbsp;&nbsp; .0051257&nbsp;&nbsp;&nbsp; -7.26&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0456261&nbsp;&nbsp; -.0287641 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; RID |&nbsp;&nbsp;&nbsp; .644562&nbsp;&nbsp; .0308396&nbsp;&nbsp;&nbsp; 20.90&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .5938354&nbsp;&nbsp;&nbsp; .6952887 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; TOT |&nbsp;&nbsp; .0145533&nbsp;&nbsp; .0049066&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.97&nbsp;&nbsp; 0.003&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0064826&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0226239 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; PROD |&nbsp; -.0693746&nbsp;&nbsp; .0073956&nbsp;&nbsp;&nbsp; -9.38&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0815393&nbsp;&nbsp; -.0572099 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; OPEN |&nbsp;&nbsp;&nbsp; .048189&nbsp;&nbsp; .0064031&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.53&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0376569&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0587211 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; GOV |&nbsp; -.0339409&nbsp;&nbsp; .0058217&nbsp;&nbsp;&nbsp; -5.83&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0435167&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.024365 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FRE |&nbsp; -.1101102&nbsp;&nbsp; .0113973&nbsp;&nbsp;&nbsp; -9.66&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.1288571&nbsp;&nbsp; -.0913634 &nbsp;&nbsp;&nbsp; SUPERLUS |&nbsp; -.0300512&nbsp;&nbsp; .0078588&nbsp;&nbsp;&nbsp; -3.82&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; -.0429777&nbsp;&nbsp; -.0171246 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; EXC |&nbsp;&nbsp; .0345089&nbsp;&nbsp; .0159122&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.17&nbsp;&nbsp; 0.030&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0083356&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0606823 --more--

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关键词：不胜感激 Meta ETA Convergence regression 不胜感激 method values

请问版主

以下是引用蓝色在2009-4-22 18:12:00的发言：
drop是由于变量存在共线性

请问版主，相关系数阵如何在stata中查看呢，还有就是您知道有什么学习班可以学习meta分析？？

板凳

蓝色 发表于 2009-4-22 21:29:00

corr命令

Stata常见问题解答https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html

报纸

xuntu_2001 发表于 2009-4-22 21:39:00

谢谢您

谢谢版主，我刚刚用您教我的命令做了一下，系数都是0.01或者是0.1 ，0.2左右，是不是不存在多重共线性？

真的很感激您，因为我在这里游荡了很多天都没有得到问题的答案，我们学校没有这方面的老师，我的导师研究meta分析在经济学中的应用，我费了很大力气自己研究，苦于没人指导，您的回复让我很开心，谢谢您

我还想再问一个问题，我做meta回归的结果中没有r方，和调整后的r方，因为我直接在窗口模式下进行的meta回归，那么请问如何能让结果中体现meta回归方程拟合优度，也就是说如何能出现r方呢？谢谢您

地板

jiangmin1286 发表于 2009-12-16 11:00:47

哪位高手能够帮忙共同探讨下Meta分析问题，不慎感激，可加QQ375191281

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