楼主: 征夷大将军
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[学科前沿] 主成分分析不适合处理多重共线性问题？   [推广有奖]

21楼
soccy 发表于 2016-12-30 04:02:42

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关键在于精简、降维
22楼
xjbwx2007 发表于 2017-1-19 09:51:27

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应该是看是否存在明显的多重共线性的时候，要合理考虑初始分析变量的选择。
23楼
tangbohu_us 学生认证  发表于 2017-1-20 02:02:16

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感谢分享！
24楼
hit 在职认证  发表于 2017-1-23 05:29:42

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Multicollinearity is not a problem. So no need to solve it.
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25楼
gaosanyao 发表于 2017-3-15 10:12:00

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学习一下 好像明白了
26楼
nuomin 发表于 2017-3-16 11:24:29

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主成分分析方法用来降维不错。线性模型的多重共线性问题的处理用比较AIC的方法好些。
27楼
maodongjun 发表于 2017-3-16 16:28:51 来自手机

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征夷大将军 发表于 2016-4-7 15:02
本来一般认为当回归模型遇到多重共线性时，可以使用主成分回归，如下图

然而我在看人大的多元统计分析时 ...
样本小，就不要选太多变量了
28楼
我爱罗起 学生认证  发表于 2017-3-18 16:23:54

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看了本帖，解决了我的问题，谢谢啦
29楼
gfucle 发表于 2017-3-18 22:40:29

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可一定程度解决共线性问题，但又带来解释的困难
30楼
rado@gamgling.c 发表于 2017-3-19 22:14:06

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good thanks
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