时间序列数据大面积缺失怎么办？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求助各位大神…
最近在做煤炭业信贷供给的论文，用的是月度时间序列数据，选用负债的数据时，发现2007年1月到2012年12月的数据有很严重的缺失，基本上是隔两个月才有一个月的数据，这种大面积缺失的情况要怎么办呢？如果采用估值的方法填补有意义吗？
2002年1月到2006年12月的数据相对较完整，如果是选取这5年的月度数据，数据会不会太老了？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：时间序列数据 序列数据 时间序列 怎么办 月度数据 论文 煤炭

两种方法可供参考：
1、改为季度数据？
2、先用插值法补全，再用2002-2006这一数据齐全的数据来验证，如果结果一致最好。

马甲甲 发表于 2016-4-9 21:49
两种方法可供参考：
1、改为季度数据？
2、先用插值法补全，再用2002-2006这一数据齐全的数据来验证，如果 ...

感觉季度数据更难找怎么办 /(ㄒoㄒ)/~~
还想问一下，空缺数据太多了，插值法补全可以用吗？还有怎么用齐全的数据验证呢？/(ㄒoㄒ)/~~