请教，取对数会消除相关性吗？

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<p>请教各位高手，对数据取对数后是否会降低或消除数据的相关性？</p><p>我对某数据做分析时，对A和B的原始数据做相关性分析，则不管是线性相关系数还是非线性相关系数都是显著的；而当我对A和B分别对数化后，即对Ln（A）和Ln(b)做相关性分析时，所有的相关性系数降低很多，并且都不显著了。</p><p>请教各位，这是为什么？</p><p>是因为对数化后会消除相关性，还是原始数据假相关，对数化后才真正反映出其相关本质？</p><p>很迷惑！</p>

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关键词：消除相关性 取对数 相关性 相关性分析 数据取对数 请教 相关性 对数 消除

<p>应该是是不会的诶，取对数后相关也是对数的两个值相关啊，与原来肯定不一样啊</p>

楼主找到答案了吗？同有这样的问题

对数能降低异方差，降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据，原来的回归可能有伪回归。对数的模型和线性模型是不同的。

statax 发表于 2014-11-17 18:55
对数能降低异方差，降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据，原来的回归可能有伪回归。对数的 ...

那就是说原来的模型是伪回归，而对数变换后让伪回归露出真面目了吗？

statax 发表于 2014-11-17 18:55
对数能降低异方差，降低时间序列的单整阶数。如果你的模型是时间序列数据，原来的回归可能有伪回归。对数的 ...

那就是说原来的模型是伪回归，而对数变换后让伪回归露出真面目了吗？

叫鲁鲁的胬胬猪 发表于 2014-11-27 16:15
那就是说原来的模型是伪回归，而对数变换后让伪回归露出真面目了吗？

都是猜测，原来的回归显著，可能是由于单位根造成的，对数后可能产生协整，消除伪回归的影响。要具体检验才知道

statax 发表于 2014-11-27 17:21
都是猜测，原来的回归显著，可能是由于单位根造成的，对数后可能产生协整，消除伪回归的影响。要具体检验 ...

恩恩，谢谢~最近正在做时间序列回归相关的，但以前只处理过截面的，所以要好好看看，不敢乱用啊~

楼主，问题解决了么？我也出现了类似的问题：原始数据间的相关性比转成自然对数后数据之间的相关性低？