楼主: tccheyi
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[问答] 请问logit模型和logistic模型是不是一样的? [推广有奖]

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bakoll 发表于 2015-5-15 10:27:05
(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a)。  
(2)应用上,普通logistic的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。  
(3)统计软件spss中:logit属于对数线性模型,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,可以细化到各分类因变量与分类自变量之间;logistic属于回归分析,分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression
。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。  
(4)当因变量是多类的,可以采用logistic,也可以用logit,计算结果并无多少差别。

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蓝衫客 发表于 2015-8-9 11:43:57
请问为什么文献中研究企业选择行为大多用PROBIT,而个人选择行为用LOGIT?是数据分布上有区别吗?3KS

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hrh_xa 在职认证  发表于 2015-8-10 15:53:58
jennilee0105 发表于 2008-10-20 19:53
我接着问问。。。因变量为“是”“否”答案,应该是用logit分析吧?
应该是logistic

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