楼主: zhizhi811001
21465 20

[学科前沿] [求助]DEA对面板数据结果如何解释？ [推广有奖]

11楼
dog2010 发表于 2012-3-13 09:34:06
liwei851123 发表于 2009-7-20 15:43
请问，你是怎么用DEAP软件直接得出上面的结果的，我只能求出技术效率，不知道怎么求全要素生产率，谢谢了！
现在“.dta"的文件中输入投入产出数据，然后根据你的数据去修改”.ins“后缀名的文件，然后进入deap文件中输入 你的”.ins“文件名回车就好了。
12楼
流星的微笑xp 发表于 2014-6-17 02:53:47
mengchuanjin 发表于 2009-5-10 15:35
用windows模型可以做
windows模型是哪个软件有啊? dea-solver? deap? 麻烦能不能详细说一下面板数据如何做DEA分析呢？最好有操作步骤，谢谢了！
13楼
流星的微笑xp 发表于 2014-6-17 03:35:54
mengchuanjin 发表于 2009-5-10 15:35
用windows模型可以做
请问windows模型是哪个软件里的啊？能不能发一个软件给我？数据输入格式是怎么样的呢？比如，先输入第一年的所有厂商的数据，之后再输入第二年、第三年的，以此类推？还是先输入第一家厂商的所有年份的数据，再输入第二家、第三家的，以此类推！？多谢了！很着急！万分感谢！
14楼
龙太子2008 发表于 2015-5-19 13:45:17
wesea 发表于 2009-5-8 21:56
很简单，前面的没用看MALMQUIST INDEX SUMMARYyear=2 就是从第一年到第二年的变化数值，tfpch全要素生产性变 ...
请问大神，这个得出的“技术变化”分解值，可以整理成“面板数据”么？进而，可以作为解释变量么？恳请大神不吝赐教啊
15楼
【Luu】 发表于 2015-9-21 14:03:59
我也在算多年的面板数据，你的结果中有Y1，Y2，Y3，是怎么编排数据源的？
是
Y1：in out
1    x    x
2     x   x
3
Y2：
1
2
3
这样的吗？黏贴的时候把年份和表头去掉
我这么做的，但是出来没有年份的数据，求问下。
16楼
a悍马追风a 发表于 2015-12-11 10:50:06
请问楼主  你的数据是怎麼輸入的   是按产出投入，产出投入 统一放到ins文件里面，一下子输出来的吗？？
17楼
mimilee1124 发表于 2016-5-12 18:05:11
wesea 发表于 2009-5-8 21:56
很简单，前面的没用看MALMQUIST INDEX SUMMARYyear=2 就是从第一年到第二年的变化数值，tfpch全要素生产性变 ...
你好，我是选用了05-14年的数据做malmquist，一个产出，四个投入，13个决策单元，现在出来的结果我不知道是否正确，因为结果的前半部分四列数据最后一列都是1，不知道怎么解释。这样是否合乎常理。具体结果如下，请帮忙给予指导，谢谢。 Output orientated Malmquist DEA

DISTANCES SUMMARY
year =     1

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.000     0.648     0.691     1.000
     2     0.000     1.000     1.166     1.000
     3     0.000     1.000     1.102     1.000
     4     0.000     0.896     1.005     1.000
     5     0.000     0.634     0.720     1.000
     6     0.000     0.622     0.684     1.000
     7     0.000     0.644     0.689     1.000
     8     0.000     1.000     1.070     1.000
     9     0.000     0.455     0.460     1.000
    10     0.000     0.376     0.392     1.000
    11     0.000     0.799     0.825     1.000
    12     0.000     0.690     0.717     1.000
    13     0.000     0.551     0.587     1.000

mean      0.000     0.717     0.778     1.000

year =     2

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.611     0.646     0.655     1.000
     2     0.920     1.000     1.054     1.000
     3     0.988     1.000     1.025     1.000
     4     0.854     0.952     0.912     1.000
     5     0.562     0.641     0.653     1.000
     6     0.597     0.658     0.625     1.000
     7     0.595     0.630     0.638     1.000
     8     0.962     1.000     1.003     1.000
     9     0.436     0.441     0.448     1.000
    10     0.340     0.352     0.358     1.000
    11     0.827     0.856     0.872     1.000
    12     0.696     0.724     0.733     1.000
    13     0.594     0.630     0.644     1.000

mean      0.691     0.733     0.740     1.000

year =     3

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.633     0.642     0.654     1.000
     2     1.034     1.000     1.027     1.000
     3     1.054     1.000     1.013     1.000
     4     1.043     1.000     0.947     1.000
     5     0.601     0.629     0.618     1.000
     6     0.694     0.660     0.594     1.000
     7     0.620     0.628     0.641     1.000
     8     1.031     1.000     1.022     1.000
     9     0.446     0.451     0.448     1.000
    10     0.343     0.349     0.354     1.000
    11     0.823     0.838     0.851     1.000
    12     0.724     0.733     0.726     1.000
    13     0.599     0.611     0.619     1.000

mean      0.742     0.734     0.732     1.000

year =     4

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.629     0.640     0.547     1.000
     2     1.047     1.000     0.939     1.000
     3     1.115     1.000     1.029     1.000
     4     1.014     0.962     0.889     1.000
     5     0.630     0.621     0.612     1.000
     6     0.699     0.638     0.593     1.000
     7     0.604     0.615     0.526     1.000
     8     1.031     1.000     1.021     1.000
     9     0.450     0.437     0.449     1.000
    10     0.342     0.347     0.325     1.000
    11     0.865     0.835     0.799     1.000
    12     0.725     0.719     0.730     1.000
    13     0.594     0.603     0.586     1.000

mean      0.749     0.724     0.696     1.000

year =     9

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.616     0.629     0.521     1.000
     2     0.909     0.919     0.929     1.000
     3     0.998     1.000     1.011     1.000
     4     0.901     0.911     0.921     1.000
     5     0.489     0.497     0.503     1.000
     6     0.692     0.700     0.708     1.000
     7     0.632     0.645     0.535     1.000
     8     1.016     1.000     1.010     1.000
     9     0.457     0.476     0.443     1.000
    10     0.363     0.370     0.321     1.000
    11     0.848     0.874     0.866     1.000
    12     0.711     0.729     0.719     1.000
    13     0.614     0.625     0.602     1.000

mean      0.711     0.721     0.699     1.000

year =    10

   firm      crs te rel to tech in yr      vrs
    no.      ************************       te
              t-1         t       t+1

     1     0.630     0.522     0.000     1.000
     2     0.901     0.911     0.000     1.000
     3     1.207     1.000     0.000     1.000
     4     0.877     0.886     0.000     1.000
     5     0.492     0.497     0.000     1.000
     6     0.711     0.719     0.000     1.000
     7     0.620     0.513     0.000     1.000
     8     1.005     1.000     0.000     1.000
     9     0.468     0.435     0.000     1.000
    10     0.367     0.317     0.000     1.000
    11     0.890     0.900     0.000     1.000
    12     0.715     0.718     0.000     1.000
    13     0.627     0.604     0.000     1.000

mean      0.732     0.694     0.000     1.000

[Note that t-1 in year 1 and t+1 in the final year are not defined]


MALMQUIST INDEX SUMMARY

year =     2

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.998   0.941   1.000   0.998   0.939
     2   1.000   0.888   1.000   1.000   0.888
     3   1.000   0.947   1.000   1.000   0.947
     4   1.063   0.894   1.000   1.063   0.950
     5   1.010   0.879   1.000   1.010   0.888
     6   1.059   0.908   1.000   1.059   0.962
     7   0.978   0.939   1.000   0.978   0.919
     8   1.000   0.949   1.000   1.000   0.949
     9   0.971   0.988   1.000   0.971   0.959
    10   0.936   0.962   1.000   0.936   0.900
    11   1.071   0.967   1.000   1.071   1.036
    12   1.049   0.962   1.000   1.049   1.009
    13   1.144   0.940   1.000   1.144   1.076

mean    1.020   0.935   1.000   1.020   0.954

year =     3

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.994   0.986   1.000   0.994   0.980
     2   1.000   0.991   1.000   1.000   0.991
     3   1.000   1.014   1.000   1.000   1.014
     4   1.050   1.044   1.000   1.050   1.096
     5   0.982   0.968   1.000   0.982   0.951
     6   1.002   1.052   1.000   1.002   1.055
     7   0.998   0.986   1.000   0.998   0.984
     8   1.000   1.014   1.000   1.000   1.014
     9   1.021   0.987   1.000   1.021   1.008
    10   0.994   0.981   1.000   0.994   0.975
    11   0.979   0.981   1.000   0.979   0.961
    12   1.012   0.988   1.000   1.012   1.000
    13   0.969   0.979   1.000   0.969   0.949

mean    1.000   0.997   1.000   1.000   0.997

year =     4

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.997   0.982   1.000   0.997   0.979
     2   1.000   1.010   1.000   1.000   1.010
     3   1.000   1.049   1.000   1.000   1.049
     4   0.962   1.055   1.000   0.962   1.015
     5   0.987   1.016   1.000   0.987   1.003
     6   0.966   1.104   1.000   0.966   1.067
     7   0.979   0.981   1.000   0.979   0.961
     8   1.000   1.004   1.000   1.000   1.004
     9   0.969   1.018   1.000   0.969   0.986
    10   0.992   0.986   1.000   0.992   0.978
    11   0.996   1.010   1.000   0.996   1.006
    12   0.981   1.010   1.000   0.981   0.990
    13   0.987   0.985   1.000   0.987   0.973

mean    0.986   1.016   1.000   0.986   1.001

year =     5

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.854   1.170   1.000   0.854   0.999
     2   0.924   1.074   1.000   0.924   0.993
     3   1.000   1.066   1.000   1.000   1.066
     4   0.956   1.080   1.000   0.956   1.032
     5   0.893   1.019   1.000   0.893   0.910
     6   0.929   1.066   1.000   0.929   0.990
     7   0.842   1.170   1.000   0.842   0.985
     8   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
     9   1.018   0.972   1.000   1.018   0.990
    10   0.930   1.068   1.000   0.930   0.994
    11   0.932   1.040   1.000   0.932   0.970
    12   0.983   0.984   1.000   0.983   0.968
    13   0.957   1.028   1.000   0.957   0.984

mean    0.938   1.054   1.000   0.938   0.989

year =     6

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.085   0.902   1.000   1.085   0.978
     2   0.992   0.937   1.000   0.992   0.930
     3   1.000   0.942   1.000   1.000   0.942
     4   1.023   0.937   1.000   1.023   0.959
     5   0.995   0.959   1.000   0.995   0.955
     6   1.019   0.977   1.000   1.019   0.995
     7   1.106   0.902   1.000   1.106   0.997
     8   1.000   0.999   1.000   1.000   0.999
     9   1.010   0.983   1.000   1.010   0.993
    10   1.012   0.983   1.000   1.012   0.995
    11   1.004   0.983   1.000   1.004   0.987
    12   1.014   0.986   1.000   1.014   1.000
    13   1.014   0.983   1.000   1.014   0.997

mean    1.020   0.959   1.000   1.020   0.979

year =     7

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.082   0.868   1.000   1.082   0.938
     2   0.978   1.007   1.000   0.978   0.984
     3   1.000   0.951   1.000   1.000   0.951
     4   0.975   1.042   1.000   0.975   1.016
     5   0.931   1.030   1.000   0.931   0.959
     6   1.051   1.000   1.000   1.051   1.051
     7   1.133   0.868   1.000   1.133   0.983
     8   1.000   0.976   1.000   1.000   0.976
     9   1.025   0.962   1.000   1.025   0.986
    10   1.125   0.875   1.000   1.125   0.985
    11   1.091   0.898   1.000   1.091   0.979
    12   0.992   0.993   1.000   0.992   0.985
    13   1.059   0.927   1.000   1.059   0.982

mean    1.032   0.952   1.000   1.032   0.982

year =     8

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.994   0.984   1.000   0.994   0.978
     2   1.031   0.955   1.000   1.031   0.985
     3   1.000   0.970   1.000   1.000   0.970
     4   1.024   0.955   1.000   1.024   0.978
     5   1.011   0.957   1.000   1.011   0.968
     6   1.062   0.955   1.000   1.062   1.015
     7   0.970   0.984   1.000   0.970   0.954
     8   1.000   0.995   1.000   1.000   0.995
     9   0.998   0.984   1.000   0.998   0.982
    10   1.000   0.984   1.000   1.000   0.983
    11   0.995   0.984   1.000   0.995   0.979
    12   0.997   0.991   1.000   0.997   0.989
    13   1.009   0.984   1.000   1.009   0.994

mean    1.007   0.975   1.000   1.007   0.982

year =     9

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.986   0.979   1.000   0.986   0.965
     2   0.994   0.989   1.000   0.994   0.983
     3   1.000   0.974   1.000   1.000   0.974
     4   0.971   0.989   1.000   0.971   0.960
     5   0.958   0.986   1.000   0.958   0.944
     6   1.038   0.989   1.000   1.038   1.027
     7   1.025   0.979   1.000   1.025   1.003
     8   1.000   1.001   1.000   1.000   1.001
     9   1.036   0.961   1.000   1.036   0.996
    10   1.009   0.979   1.000   1.009   0.987
    11   1.031   0.967   1.000   1.031   0.997
    12   1.028   0.984   1.000   1.028   1.011
    13   0.998   0.982   1.000   0.998   0.980

mean    1.005   0.981   1.000   1.005   0.987

year =    10

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.830   1.207   1.000   0.830   1.002
     2   0.991   0.989   1.000   0.991   0.980
     3   1.000   1.093   1.000   1.000   1.093
     4   0.973   0.989   1.000   0.973   0.962
     5   1.000   0.989   1.000   1.000   0.989
     6   1.027   0.989   1.000   1.027   1.016
     7   0.796   1.207   1.000   0.796   0.961
     8   1.000   0.997   1.000   1.000   0.997
     9   0.914   1.075   1.000   0.914   0.983
    10   0.856   1.156   1.000   0.856   0.989
    11   1.030   0.999   1.000   1.030   1.028
    12   0.985   1.004   1.000   0.985   0.990
    13   0.966   1.039   1.000   0.966   1.004

mean    0.948   1.054   1.000   0.948   0.999


MALMQUIST INDEX SUMMARY OF ANNUAL MEANS

   year   effch  techch    pech    sech   tfpch

     2   1.020   0.935   1.000   1.020   0.954
     3   1.000   0.997   1.000   1.000   0.997
     4   0.986   1.016   1.000   0.986   1.001
     5   0.938   1.054   1.000   0.938   0.989
     6   1.020   0.959   1.000   1.020   0.979
     7   1.032   0.952   1.000   1.032   0.982
     8   1.007   0.975   1.000   1.007   0.982
     9   1.005   0.981   1.000   1.005   0.987
    10   0.948   1.054   1.000   0.948   0.999

mean    0.995   0.991   1.000   0.995   0.986


MALMQUIST INDEX SUMMARY OF FIRM MEANS

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   0.976   0.996   1.000   0.976   0.973
     2   0.990   0.981   1.000   0.990   0.971
     3   1.000   0.999   1.000   1.000   0.999
     4   0.999   0.997   1.000   0.999   0.995
     5   0.973   0.977   1.000   0.973   0.951
     6   1.016   1.003   1.000   1.016   1.019
     7   0.975   0.996   1.000   0.975   0.971
     8   1.000   0.991   1.000   1.000   0.991
     9   0.995   0.992   1.000   0.995   0.987
    10   0.981   0.995   1.000   0.981   0.976
    11   1.013   0.980   1.000   1.013   0.993
    12   1.004   0.989   1.000   1.004   0.993
    13   1.010   0.982   1.000   1.010   0.993

mean    0.995   0.991   1.000   0. 1out.txt (16.31 KB) 995   0.986

[Note that all Malmquist index averages are geometric means]


已有 1 人评分论坛币 收起 理由
admin_kefu + 20 热心帮助其他会员

总评分: 论坛币 + 20   查看全部评分

18楼
射阳山人 发表于 2016-7-8 15:54:18
mimilee1124 发表于 2016-5-12 18:05
你好，我是选用了05-14年的数据做malmquist，一个产出，四个投入，13个决策单元，现在出来的结果我不知道 ...
结果应该是正确的，不仅有横向的决策单元比较，还有时间序列的相对效率
19楼
2541361084 发表于 2017-1-3 17:12:22
请问楼上，DEA输入面板数据出来的不是均值吗？要得到05-14年各个省市的面板数据是怎么做到的？是一组一组的输入的吗？比较急，多谢
20楼
guigui.s 发表于 2017-1-14 20:13:16
2541361084 发表于 2017-1-3 17:12
请问楼上，DEA输入面板数据出来的不是均值吗？要得到05-14年各个省市的面板数据是怎么做到的？是一组一组的 ...
可以把面板数据一次做出来，DEAP的.ins文件里最后一项设置成Malmquist，就可以处理面板数据了
返回列表
123下一页
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-26 04:26