panel误差自相关的修正,fe, re选择及 hausman检验

可以用滞后的方法来降低序列自相关问题，例如模型y=a+bx+u，eviews面板数据模型估计中解释变量栏里输入 c x
在固定效应模型中，加入AR（1）
c x ar(1)
这样可以降低序列自相关，AR（1）与y（-1）等价
在随机效应模型中，eviews无法直接加入自回归变量，但可以加入滞后项，即输入
c x y(-1)
这样与加入AR是一样的
不晓得我说对么有

11# LUWUJIN2
我又查了一下，加入AR和滞后项不等价，但我用的数据里，加入滞后项的确也降低了序列自相关

eviews不可以做面板异方差 自相关检验的 那个dw值不能看 你就是截面数据软件一样也报dw值 之所以随机效应不可以用加权等最小二乘估计 主要还是因为它本身就是采用可行的广义最小二乘估计 fgls

xtserial可以下载，懒得下载就自己计算