[求助]关于libsvm的matlab版本做svm回归的问题

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最近要用svm的回归做一个预测，选了台湾人的libsvm这个软件，matlab环境接口好不容易都配得对了，用的时候对其数据输入的格式看了readme之后还是不明白，还请请大虾们帮忙。

做的是回归，因此svmtrain中training_label_vector这个数据中填的应该不是分类时候的1、-1吧，readme上说做回归填的是任意实数，那这个任意实数指的是输出变量吗？那这样的话training_instance_matrix中填的就是输入变量呢？

如果不是这样输入和输出变量都填写在training_instance_matrix中的话如何分辨输入和输出变量，这样的话training_label_vector中只是填什么呢？

谢谢了，在数据的组织上已经费了很长时间望大家帮助

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关键词：Libsvm MATLAB atlab matla SVM MATLAB SVM

自己顶，期待达人的出现！

svmtrain中training_label_vector这个数据中填的应该是你进行回归的因变量，因为是因变量，不是分类变量，故为任意实数。

我感觉SVM做分类是不错的，做回归则很一般，用线性核与一般回归差别不大，而用其他核则难以得到回归方程。我也是初学，只知道些皮毛，未必正确，仅供参考。

本来svm就是分类基础上发展的，回归最近挺热的，我用径向基核感觉不错，而且要看变量怎么选的，那我根据你的东西来做下吧。

anyway，谢了先

有很多matlab环境下作SVM的，自我感觉虽然LIbsvm很全，但帮助不是很详细，唯一的办法就是调出它的原程序，我的毕业论文就是支持向量机，欢迎交流，呵呵

我用过陆政波的svmtool，也用过老外的一个tool，和你的感觉一样，是libsvm的感觉最好，东西最全，当然要掌握很多另外的C++、数据结构的知识。

先把libsvm的东西跑一遍能跑通做出结果来，下一步再对对源码进行改进了

4. LIBSVM使用的数据格式
1）训练数据和检验数据文件格式如下：
   <LABEL> <INDEX1>:<VALUE1> <INDEX2>:<VALUE2> ...
   其中<LABEL> 是训练数据集的目标值。

对于分类，<LABEL>它是标识某类的整数(支持多个类)，表示类别。
对于回归，<LABEL>是任意实数，表示回归值。

<INDEX> 是以1开始的整数，可以是不连续的；<VALUE>为实数，也就是常说的自变量。检验数据文件中的LABEL只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需用一个数填写这一栏，也可以空着不填。

LIBSVM使用的数据格式
训练数据和检验数据文件格式如下：
   <LABEL> <INDEX1>:<VALUE1> <INDEX2>:<VALUE2> ...
   其中<LABEL> 是训练数据集的目标值。

对于分类，<LABEL>它是标识某类的整数(支持多个类)，表示类别。
对于回归，<LABEL>是任意实数，表示回归值。

<INDEX> 是以1开始的整数，可以是不连续的；<VALUE>为实数，也就是常说的自变量。检验数据文件中的LABEL只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需用一个数填写这一栏，也可以空着不填。

我在做毕业设计，要做分类和回归，，有数据点，不会用啊。