[求助]关于数据倍增的问题

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现有一个数据结构如下

year
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008

想变成如下结构

year
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008

即成块的复制原数据，我用expand命令，但得不到这样的结构，推而广之，这也是处理panel data常用的方法，请问大家应该如何处理，谢谢。

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关键词：panel data expand Panel year 数据结构 数据 倍增

可以的啊，

. list

     +---------------+
     | year   income |
     |---------------|
  1. | 1999        1 |
  2. | 2000        2 |
  3. | 2001        3 |
     +---------------+

. expand 2
(3 observations created)

. list

     +---------------+
     | year   income |
     |---------------|
  1. | 1999        1 |
  2. | 2000        2 |
  3. | 2001        3 |
  4. | 1999        1 |
  5. | 2000        2 |
  6. | 2001        3 |
     +---------------+

.

[此贴子已经被作者于2009-5-14 11:03:55编辑过]

以下是引用denver在2009-5-14 10:36:00的发言：即成块的复制原数据，我用expand命令，但得不到这样的结构，推而广之，这也是处理panel data常用的方法，请问大家应该如何处理，谢谢。

*一个保险但啰嗦一点的做法：

sort year

g c=1

expandcl 2, cl(c) gen(n)

sort n year

drop c

以下是引用蓝色在2009-5-14 11:03:00的发言：

可以的啊，

. list

     +---------------+
     | year   income |
     |---------------|
  1. | 1999        1 |
  2. | 2000        2 |
  3. | 2001        3 |
     +---------------+

. expand 2
(3 observations created)

. list

     +---------------+
     | year   income |
     |---------------|
  1. | 1999        1 |
  2. | 2000        2 |
  3. | 2001        3 |
  4. | 1999        1 |
  5. | 2000        2 |
  6. | 2001        3 |
     +---------------+

.

expand 2可以，但expand 3就不行了

以下是引用sungmoo在2009-5-14 12:05:00的发言：

以下是引用denver在2009-5-14 10:36:00的发言：即成块的复制原数据，我用expand命令，但得不到这样的结构，推而广之，这也是处理panel data常用的方法，请问大家应该如何处理，谢谢。

*一个保险但啰嗦一点的做法：

sort year

g c=1

expandcl 2, cl(c) gen(n)

sort n year

drop c

可能是我在问题中举得例子过于特殊了，这种方法同样不适用于数据复制3次

问题解决！

还是使用sungmoo斑竹的方法，复制三次的时候就用

g c=2

expandcl 3, cl(c) gen(n)

就可以了，谢谢两位版主的帮助。

刚才又试了一下，更易于理解的方法是

g c=3

expandcl c, cl(c) gen(n)

sort n year

[此贴子已经被作者于2009-5-14 13:52:51编辑过]

以下是引用denver在2009-5-14 13:31:00的发言：复制三次的时候就用

g c=2

expandcl 3, cl(c) gen(n)

第一步中，令c等于几，很关键吗？

这里，令c=某个常数，主要的作用是，把原数据库整体当作一个单位来复制。

而生成的n，标识了每个观测值按前述复制规则复制的次数。

对n排序后，即可得到原数据库保持原样被依次复制后的结构。

多谢sungmoo版主的讲解，使我真正理解了这个函数，但还有一个问题，就是在没有对n排序前，我发现n的出现并无规律可循，例如

   +--------------+
     | year   c   n |
     |--------------|
  1. | 2001   1   2 |
  2. | 2001   1   1 |
  3. | 2001   1   3 |
  4. | 2002   1   3 |
  5. | 2002   1   1 |
     |--------------|
  6. | 2002   1   2 |
  7. | 2003   1   2 |
  8. | 2003   1   3 |
  9. | 2003   1   1 |
 10. | 2004   1   3 |
     |--------------|
 11. | 2004   1   2 |
 12. | 2004   1   1 |
 13. | 2005   1   3 |
 14. | 2005   1   1 |
 15. | 2005   1   2 |
     |--------------|
 16. | 2006   1   1 |
 17. | 2006   1   2 |
 18. | 2006   1   3 |
 19. | 2007   1   3 |
 20. | 2007   1   1 |
     |--------------|
 21. | 2007   1   2 |
 22. | 2008   1   2 |
 23. | 2008   1   1 |
 24. | 2008   1   3 |
     +--------------+

请问，n的赋值规则是什么？

以下是引用denver在2009-5-14 14:13:00的发言：多谢sungmoo版主的讲解，使我真正理解了这个函数，但还有一个问题，就是在没有对n排序前，我发现n的出现并无规律可循，请问，n的赋值规则是什么？

这个好像是随机的，我也不太清楚具体规则。（所以，后面要补上sort n）