求教一个因子累计贡献率的问题

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-5 22:51
63%可以哈。祝好运~

谢谢您的答复   我还有一个问题向您请教：因为我想算出每个原始的变量对因变量（总的满意度）的影响力大小。为了实现这个结果，我的思路是这样的：我想先做因子分析得出公因子得分，再对公因子得分与因变量（总的满意度）做多元回归分析，得到每个公因子的标准系数A，B，C.......，再把每个公因子和原始的变量（可以仅选影响大的变量）做多元回归分析，得到每个原始变量的标准系数a,b,c.......  最后，我将两层标准系数相乘得到的数值是不是就是每个原始变量对因变量（总的满意度）的作用力大小？这种思路可以吗？恳求赐教，多谢！！

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-5 22:51
63%可以哈。祝好运~

     你好，打扰了，昨天天不知道有没有回复成功，没有收到你的回复，所以现在又给你发一次信息，不好意思！ 我还有一个问题，就是我做了因子分析后，想利用得到的公因子得分继续做回归分析，我的目的是想算出每个原始的变量对因变量（总的满意度）的影响力大小。
    为了实现这个结果，我的思路是这样的：我想先做因子分析得出公因子得分，再对公因子得分与因变量（总的满意度）做多元回归分析，得到每个公因子的标准系数A，B，C.......，再把每个公因子和原始的变量（可以仅选影响大的变量）做多元回归分析，得到每个原始变量的标准系数a,b,c.......  最后，我将两层标准系数相乘得到的数值是不是就是每个原始变量对因变量（总的满意度）的作用力大小？这种思路可以吗？恳求赐教，多谢！！
    今天下午咨询学院的老师，她说做到公因子的多元回归就好，但是我在核心期刊又看到有用这种两级系数相乘方法的，因而比较迷糊，不知这样做究竟是否对？谢谢！

园边捷达 发表于 2017-11-7 20:23
你好，打扰了，昨天天不知道有没有回复成功，没有收到你的回复，所以现在又给你发一次信息，不好意思 ...

我的意见同你学院老师一样，即主成分回归，做到因子分析得到公因子，然后公因子与因变量做多元线性回归即可。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-7 23:23
我的意见同你学院老师一样，即主成分回归，做到因子分析得到公因子，然后公因子与因变量做多元线性回归即 ...

谢谢！ 还有一个问题向您咨询，就是一个公因子是至少要包含三个及以上题项吗，两个可以吗？两个的载荷值都大于0.7。多谢！

园边捷达 发表于 2017-11-8 09:09
谢谢！ 还有一个问题向您咨询，就是一个公因子是至少要包含三个及以上题项吗，两个可以吗？两个的载荷值都 ...

可以。

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-8 09:10
可以。

谢谢！还有两个问题，1.就是进行公因子回归分析时，公因子是选择因子得分（FAC1_1,FAC2_1....），还是说选择载荷值大于0.4的所有因子分值的平均呢？   2.做公因子回归分析，常数项的问题，如果我的因变量浮动范围是0-6，常数项是5，那么解释变量是不是就剩下1的空间了，是不是回归方程就意义不大了呢？谢谢！

园边捷达 发表于 2017-11-8 09:16
谢谢！还有两个问题，1.就是进行公因子回归分析时，公因子是选择因子得分（FAC1_1,FAC2_1....），还是说选 ...

用公因子得分纳入后续回归模型即可；至于后续回归方程，因变量是0-6这种离散的变量，用logit或tobit模型，不用ols。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-8 09:24
用公因子得分纳入后续回归模型即可；至于后续回归方程，因变量是0-6这种离散的变量，用logit或tobit模型， ...

    谢谢！我的因变量是通过三个问题加和再平均得到的，三个问题的数值是赋予的2，4，6分值，因而我的因变量也就是几种数值，不是连续的，所以要用logit或者tobit模型是吗？谢谢！
     还有一个关于题项设置的问题，就是我的问卷题项是设置的三个程度，赋予了2，4，6分，请问三个程度可以吗？这样赋值可以吗？恳求赐教，非常感谢！！

园边捷达 发表于 2017-11-8 09:36
谢谢！我的因变量是通过三个问题加和再平均得到的，三个问题的数值是赋予的2，4，6分值，因而我的因变 ...

可以。因变量为分类变量，用logit或tobit模型就好。对编码没太大要求。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-11-8 10:32
可以。因变量为分类变量，用logit或tobit模型就好。对编码没太大要求。祝好运~

谢谢你的回答，还有一个问题，就是做了因子分析，可以根据公因子的贡献率，判断哪个方面的公因子影响较大吗，还是说必须要做进一步的回归分析，根据回归系数大小，才能下结论呢？  谢谢！