[英文文献] 荒野锥形块引导 [推广有奖]

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以太坊892 发表于 2004-11-25 20:16:21 |AI写论文

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英文文献：荒野锥形块引导
英文文献作者：Ulrich Hounyo
英文文献摘要：
本文提出了一种新的重采样方法——野锥形块自举法，用于计算估计量的标准误差和构造参数的置信区间。该方法是先对序列的每个重叠块逐渐变细，然后将独立异方差分布观测的标准野举法以适当的方式应用于重叠的渐变块。它保持了圆锥块自举法的良好偏差和均方误差特性，这是在方差估计和分布近似方面的最新的基于块的方法。对于平稳时间序列，在均值的光滑函数和m -估计量两种重要情况下，给出了新的bootstrap方法的渐近有效性和良好的偏置性。当假设数据满足近历元依赖条件时，建立了锥块自举的一阶渐近有效性以及对样本均值实际分布的广义锥块自举近似。证明了样本均值自举方差估计的一致性对异方差性和未知形式的依赖具有良好的鲁棒性。仿真研究表明了野锥形块自举的有限样本性能。这个容易实现的替代bootstrap方法即使对于中等样本大小也非常有效。