产业结构对工业用地集约利用的影响研究
张琳,郭雨娜,刘冰洁
(大连理工大学 管理与经济学部 辽宁 大连 116024)
[ 摘要] 产业结构是影响工业用地集约利用水平的关键因素之一,其演进与优化影 响工业用地利用方式、投入强度、利用强度和空间布局,也影响土地资源的配置效率和 利用效益,因而,探索产业结构对工业用地集约利用的影响,对于协调经济发展方式和 促进工业用地集约利用具有重要现实意义。本研究以 STIRPAT 模型为基础,从产业结 构的构成效应与竞争效应角度分析其对工业用地集约利用的影响。结果表明,从全国层 面来看,产业结构的构成效应与竞争效应对工业用地集约利用均表现为显著的正向影响; 分区域来看,东部和中部地区产业结构的竞争效应对工业用地集约利用的影响显著为负, 即东部和中部地区继续大规模投入竞争优势产业,只会造成拥堵效应和集聚不经济从而 抑制工业用地集约利用。
[ 关键词 ] 产业结构;工业用地;集约利用
[ 中图分类号 ] F061.6 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 2095-7572(2016)02-0072-10
一、引言
随着我国经济的不断发展和工业化进程的不断推进,对工业用地的需求持续上升。高辉 娜(2015)的研究表明,工业用地对中国城市工业经济增长的贡献率逐年递增。然而,工业 用地作为支撑我国工业经济发展的重要投入因素,当前粗放利用现象严重。陈伟等人研究表 明,我国工业用地项目容积率只有 0.3-0.6,远低于发达国家的 1.0(陈伟等,2015)。因此, 不断提升工业用地利用效率,促进工业用地集约利用,能为我国经济持续发展提供源源不断 的动力。
[ 收稿日期 ] 2016-2-17
[ 基金项目 ] 国家自然科学基金“微观视角下工业企业集约用地的动力机制和政策优化”(批准号 71403038)。
[ 作者简介 ] 张琳(1978-),女,黑龙江鸡西人,大连理工大学管理与经济学部副教授,博士; 郭雨娜(1992-),女,内蒙古赤峰人,大连理工大学硕士研究生;
刘冰洁(1992-),女,河南安阳人,大连理工大学硕士研究生。
结合当前中国国情,实现工业用地集约利用并不能以牺牲经济发展为代价,而只能以转 变经济发展方式来实现。事实上,现代经济增长的本质是结构主导型增长,在这种增长中, 产业结构很大程度上决定了稀缺资源的配置效果,从而对经济能否持续快速增长起到了关键 作用。陈羽等人的研究指出,产业结构优化可以使得产业关联度增加、经济结构关联度增加, 使得技术创新在经济增长中的作用更加不容忽视,从而提高土地资源的产出效率(陈羽等, 2009)。因此,研究产业结构对工业用地集约利用的影响,有利于城市土地利用的空间结构 得到优化,实现工业土地资源的有效配置,促进工业用地集约利用。
关于工业用地集约利用的研究,近几年国内外相关研究内容主要集中在现状评价(Howley P.,2009;陈昱等,2013;范颖超、王成新等,2014)、空间比较分析(Junyan Yang,2012;叶刚、 熊强等,2013;赵敏宁,2014;DI Xianghong,2015)、驱动因素与机理分析(吴郁玲 2007; 渠丽萍等,2010;赵小风 ,2012;LI Guang-dong,2014;)和政策探讨(贾宏俊,2010;高魏, 2013;王梅,2014)等。目前为止,鲜有文献结合产业结构分析工业用地集约利用情况,只 有少数研究结合产业结构分析整体土地资源的利用情况。早期有把土地利用方式作为产业结 构调整的基础性因素来研究(黄贤金,2002;顾湘,2009;王颖君,2013),反之,近些年 也有研究认为产业结构是土地利用的决定性因素(何乃,2011;韩峰,2013)。无论是基于 产业结构研究土地集约利用,还是将后者作为前者变动的因素来研究,抑或是结合二者进行 多方面探讨等,现有研究都是针对目标区域,以理论分析为重点,对产业结构与土地利用的 关联和影响进行分析。虽然已有实证研究表明产业结构优化对土地集约利用有促进作用,但 是关于产业结构对工业用地集约利用的贡献及区域间差异的实证研究目前鲜有发现。
鉴于上述分析,本文利用 2003 ~ 2013 年全国 31 个省份(港澳台除外)面板数据,从产 出角度构建模型测量工业用地的集约利用程度,并且以全国各地区各行业的发展情况,归纳 出产业结构的结构效应(MIX) 和竞争效应 (DIF),测算出具体数值后纳入到 STIRPAT 模型中, 对产业结构对中国工业用地集约利用的贡献及区域间差异进行实证研究。
二、理论分析
产业结构是区域经济结构的核心与基础,它反映了一个国家或地区经济增长的基本态势 和基本途径。任何产业发展都必须以一定的土地和空间作为依托,不同产业对区位选址要求 有所不同,决定了具有地区差异的土地利用结构。比如地处东北平原、华北平原、四川平原 的黑龙江省、河南省及四川等省份历来为中国的产粮基地,是以农业为支柱产业的典型地区; 而位于沿海发达地区的省份如广东和江苏省,是中国工业化发展的领头羊,都拥有全国领先 的高新技术产业。此外,产业结构的调整和演进也时刻影响着土地资源利用类型的选择、利 用强度的变化和空间结构的布局,如图 1 所示。产业的发展和结构的调整必将打破土地资源 在原产业部门之间分配的均衡,使土地利用结构发生变化。在此过程中,产业结构不断优化 升级,土地资源利用趋向于更合理。
一般来说,在区域产业结构中具有相对竞争优势的产业,有能力支付较高的地租,因此 根据自身的发展其位置多处于城市集聚效应较高的地段。而在产业发展过程中,为实现利润 最大化,企业必将追加要素投入来实现规模扩张,以期实现规模经济的同时通过扩大产量占 领市场,获得抢先优势。产业规模扩张一般通过内部规模扩张与外部产业集聚共同实现,产 业内部规模扩张表现为增加单位土地面积上劳动、资本、技术等要素的投入,使土地投入强
图 1 产业结构调整对土地集约利用的影响路径
增大;外部产业集聚表现为产业部门通过扩建厂房或建设新厂的方式,增加土地要素的投 入,实现规模扩张,使土地向该产业集中。土地集中的过程是土地要素从低效益产业中脱离 并投入到高效益产业的过程。在竞争优势产业实现规模扩张的过程中,土地利用效益提高, 促进了土地集约利用。
在区域产业结构中处于相对竞争劣势的产业,一般具有产业内部结构不合理且自身经营 效益低的特点。面对越来越激烈的土地竞争压力,如果不能及时改善自身经营状况,企业必 须对其生产规模和土地区位选择做出新的调整,甚至有些经营不善的企业面临退出该部门, 从而实现产业置换。与此同时,新兴产业或优势产业凭借其强大的竞争优势发展壮大,并逐 渐淘汰低效率的老产业。具体而言,新产业一般提供比老产业更符合时代需求特征的产品和 服务,在新产业形成初期,生产厂商数量可能不多,如果该部门提供的生产和服务还不能完 全满足社会的需求,就会引起产品和劳务价格的上涨,使得从事该部门生产和服务的企业能 够获得可观的超额利润,在利润最大化的动机驱使下,厂商必将努力扩大其产出。一方面, 可以通过引进先进设备或者进行技术再创新,提升产品的生产速度和效率,另一方面,可以 通过产业规模的扩张如扩建厂房、追加生产线的方式,提高产品的社会总生产速度。而技术 再创新和生产效率的大幅提升在短期内难以实现,所以新产业部门往往采取规模扩张的方式 来扩大其产出,使得追求收益最大化的土地资源从利用效率低的老产业向新兴产业部门集中, 形成新的土地利用结构的同时提高土地集约利用程度。
三、 指标测算与数据说明
(一)工业用地集约利用水平测算
对于工业用地集约利用的指标构建,以往研究倾向于从土地集约利用的内涵着手,利用 综合指标法分层次构建衡量工业用地集约利用的指标体系。这种方式虽然能较全面地考察影 响工业用地集约利用的各个方面,但是不能避免与其他影响因素之间存在的共线性问题。此 外,本文的研究对象为工业用地而非土地资源整体,工业用地包括工厂、车间、手工作坊等 生产场地而不包括公共服务设施及绿地等不能直接衡量地均产值的土地利用类型,因此,本文将采用单一指标评价法对工业用地集约利用水平进行衡量,主要是从产出角度衡量工业用 地的集约利用程度,计算公式如下:ILU GIP / S (1)
其中,ILU 表示工业用地集约利用水平;GIP 为工业总产值;S 为工业用地面积。
(二)产业结构测算
对于产业结构的测算,大多数研究采用三次产业的产值结构及劳动力就业结构来衡量, 而这些指标只适用于大范围地粗略地对产业结构进行描述和对比,不能细致地体现产业结构 对区域经济增长及资源配置的作用。Perloff(1957)将产业结构对区域经济增长差异的贡献 分解为两个方面:构成效应 (composition effect) 和竞争效应 (competition effect)。
构成效应表示在国家产业结构中具有强势发展潜力的产业在一个地区总体经济结构中也 占有重要地位,表示产业结构协调化和高度化为主要内容的产业结构优化的长期变化趋势, 测算方法为:
其中 MIX 代表产业结构的构成效应,E 表示各产业就业数量, i 表示各产业, r 和 n 分 别表示区域和全国;括号中的式子表示从 t 到 t 1 期全国层面上第 i 产业就业增长率与全国就 业增长率的差额。
竞争效应衡量了区域与全国同类产业相比以更高的平均增长率发展其产业的能力,即区 域产业在国家层面竞争优势,从经济供给方面衡量区域利用当地优势条件进行专业化生产的 能力。区域产业结构竞争效应的测算方法为:
其中 DIF 代表产业结构的竞争效应,括号中的式子表示从 t 到 t 1 期区域层面 i 产业增长 率与同类产业的全国平均增长率的差异。
(三) 数据说明
本文选取全国 31 个省份作为研究样本,考虑到数据的可获得性选取 2003 ~ 2013 年作为 研究样本区间。所有数据均来自于《中国统计年鉴》、《中国城市建设统计年鉴》、《中国 城市统计年鉴》及《国土资源统计年鉴》。经济指标以 2003 年为基期进行平减,剔除价格变 动影响。
本文运用 2003 ~ 2013 年全国各省区市 18 个行业的城镇就业人口数据测算产业结构的构 成效应和竞争效应,行业划分来自《中国统计年鉴》,考虑到本文的研究对象为工业用地, 因此在计算过程中剔除农、林、牧、渔业,利用余下 18 个行业来测算产业结构的综合指标。
四、 实证分析
(一) 模型设定
综合比较以往研究,本文引入 Dietz & Rosa 建立的 STIRPAT 模型来分析产业结构对工 业用地集约利用的影响(1994),该模型是对环境压力等式 IPAT 的扩展形式,被广泛应用于人文因素对环境影响的量化分析中。标准的 STIRPAT 模型为:
I apb AcT d e (4)
式中 I 表示环境影响,而土地利用方式作为环境影响的重要组成部分,在本文中该变量
为工业用地集约利用水平 ILU; a 为常数项;P 为人口规模;A 为人均财富,考虑到单一指标 不能准确衡量地区财富差异,本文选取一组变量包括城市人均 GDP、城市人均可支配收入及 地区固定资产投资来衡量各地区人均财富状况;T 为技术进步水平; e 为误差项。
Combes P.P 的研究成果表明,产业结构调整不仅能营造良好的技术创新环境,而且能通 过规模效应、经验效应和范围效应为技术创新提供坚实的产业基础(2000)。从一定意义上 来说,调整产业结构、转变经济增长方式也是促进区域技术创新的重要途径。因此,技术进 步可以通过产业结构演进状况表示,表达式为:
(5)
T f (s) T0 S
式中 T 表示技术进步,S 表示产业结构发展状况, T0 为常数, 表示产业结构对技术进 步的弹性系数。而区域产业结构的发展状况可以用产业结构的构成效应和竞争效应来衡量,
因此产业发展状况 S 可以表示为:
式中 S0 为常数,MIX 和 DIF 分别代表产业结构的构成效应和竞争效应, a 和 分别表示 产业结构构成效应、竞争效应对产业结构的弹性系数。将上式代入到式(5)中可得:
将式(7)代入到式(4)中,并取对数,得到本文的最终实证模型:
其中 ILUi 表示工业用地集约利用水平,A0 1naT0
(二)计量估计与解释说明
,1 ad ,2 d ,i 1nei 代表误差项。
在进行计量检验之前,首先要选择合适的面板数据模型。在利用 hausman 检验方法检 验模型不具有固定效应和具有随机效应的两个零假设时,绝大多数情况下得到的检验结果是 应该采用固定效应模型,较少数采用随机效应模型。由上文可知,本文的实证模型中含有时 间和省份的个体效应,但这些不随时间变化的因素如果纳入到固定效应模型中,将会在回归 过程中被剔除在外,因此,为了不损失可能的驱动因素,本文拟采用随机效应模型。此外, 关于方程的估计,还需密切关注几个潜在问题,包括自相关、异方差和多重共线性。在接下 来的分析中,我们用伍德里奇检验(Wooldridge Test)来检验面板数据自相关,用 LR 检验 (Likelihood-ratio Test) 来检验异方差,并用逐项回归的方法来避免多重共线性。经检验,公式(8) 误差项不存在一阶自相关,但个体间误差项存在异方差。为了消除异方差,本文运用广义最 小二乘法(FGLS)来估计个体间的误差项存在异方差的情况。表 1 为全国整体回归结果:
表 1 全国整体回归结果
由表 1 可知,模型 1 中产业结构的构成效应和竞争效应的参数估计显著为正,说明区域产业 结构优化升级与区域产业专业化生产能力提升均有利于促进工业用地集约利用。具体的,构成效 应每提高一个百分点,区域工业用地集约程度就会提高 0.13 个百分点,说明区域产业结构优化 升级使得各产业构成关系改善,会促进工业用地集约利用;在区域产业平均增长率高于全国水平 的前提下,竞争效应每提高一个百分点,区域工业用地集约程度就会上升 0.09 个百分点。说明 各地区根据自身特点,发展区域优势产业,扩大优势产业规模,进行专业化生产,不仅能够提高 地区产业竞争力,还能有效地促进工业用地集约利用。