[求助]多元线性回归与有序logistic回归

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<p>因变量为定量资料, 自变量为二分类和多分类变量, 作多元线性回归和将因变量转化为等级资料进行有序分类logistic回归,两者有什么区别, 哪种方法更好?请大家多多指教,先谢了!!!</p><p></p>

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关键词：有序logistic logistic回归 logistic ogistic logisti 因变量 自变量 资料

如果满足多元线性回归的条件，还是做多元线性回归为好。否则，转换因变量进行有序分类logistic回归。

因为经过转换会丢失原变量数据信息的（降低了测量水平）。

楼主的问题与我遇到的有点相象，但不知如何进行多元线性回归。能否指点一二？

做多因素方差分析或者多元回归都可以，这来你跟着实际没偶遇多大差别。如果要预测久可以在多因素方差分析中做参数估计。降低变量层次做逻辑回归也是不错的。就看你的需要了。

2# kuangsir6 要看具体情况而定，如果变量较少或能分为几个等级那么用logist会更好些

Agree with Kuangsir6. Multiple linear regression is the first choice if possible.

……同意二楼，做转换是要降低精度的。。。

我也需要做回归分析，请教一下具体的步骤。

本来对多元线性回归和log回归都是晕晕的，不过，看了大家的回复还是做多元回归好了。但是结果显示：多元回归的结果与anova的结果并不是完全一致的，请大侠赐教！

3# zhuorson 本来是发了一个关于多元线性回归的教学ppt，但是我的权限还未被允许发网址连接。