楼主: 黄煜eternal
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[问答] 求问有关截面数据的多元回归方程用Eviews怎么做区间估计? [推广有奖]

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黄煜eternal 发表于 2016-6-16 19:25:11 |AI写论文

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是这样的,老师布置的实验报告,要求使用Eviews对多元回归方程做点预测和区间预测(使用截面数据),我用的数据是2014年各省级行政区的GDP和几个解释变量,30个样本,留了西藏做预测,用得Eviews7。点预测我是根据方程算的,区间估计我只会照老师给的一元方程输入指令...所以想请教大神们要怎么做。看了一下百度,说要先扩充样本,但是我在输入expand 1 31后系统错误了,所以还是想问问这个问题,请大家指点^_^
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关键词:EVIEWS 多元回归方程 Views Eview 区间估计 实验报告 百度 行政区 西藏 样本

沙发
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-17 11:07:42
任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路的话,预测就不难了。eviews中,在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”,点击进去输入你要预测的时间段就能得到最后的结果。
假如你总共有30个数据,都是截面数据,要预测后面1个
即在命令窗口中输入expand 1 31 回车
你应该是用最小二乘法估计的吧,假如你的变量分别为y和x,在命令窗口中输入ls y c x回车,在弹出来的方程的上面菜单栏有个Forcast,单击它,在出现的对话框中只用在series names与forcast sample中输入数据,其中有个forcast name和S.E.,你在forcast name中随便输入一个xf,也可以直接用默认的,但在S.E中输入xf1.
在forcast name中1 31.
然后OK即可
然后工作表就出现了xf1,xf变量
如果你的置信区间为95%,那么就是[xf中的某个数据-1.96*xf1中对应的数据,xf中的数据+1.96*xf1中的数据]
这个就是你的置信区间为95%的预测区间了.

藤椅
黄煜eternal 发表于 2016-6-17 15:38:04
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-17 11:07
任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路 ...
谢谢你,你讲的方法我可以理解,不过我现在遇到的最大的问题是没有办法扩充样本,在输入框输入expand没有用,不知道你能不能看到图片,然后我们老师讲的是书上的预测,用的是var(f),使用了所有参数的协方差矩阵...我觉得虽然复杂也能理解,但是这个我不会使用截距项参数(b1)和别的参数求协方差(因为它不是个序列,选不了as groups打开做协方差分析),应该这两种方法都可以,你说的那个更简单一些,所以还是请你帮我想想怎么操作

板凳
黄煜eternal 发表于 2016-6-17 15:50:53
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-17 11:07
任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路 ...
我忽然想到了一个偷懒的方法,我先将所有数据(包括西藏的)导入Eviews,再只对除了西藏的30个样本做回归分析,求出的方程,再用你那个forcast里xf和“se”里输入xf1是不是也可以呢?^_^感觉这样会简单很多,还是谢谢你啦~

报纸
黄煜eternal 发表于 2016-6-17 16:22:48
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-17 11:07
任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路 ...
还有一个问题请教一下(我已经在这个问题上卡了很久了,求不要嫌我烦QAQ)我按上面的操作做了之后,se保存的个xf1序列超级大,差不多是点预测取得的估计值(也就是xf中的值)的两倍,再乘个tc...预测之后GDP的下限变成了个负数请问这是正常的吗= =

地板
黄煜eternal 发表于 2016-6-17 16:22:51
胖胖小龟宝 发表于 2016-6-17 11:07
任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路 ...
还有一个问题请教一下(我已经在这个问题上卡了很久了,求不要嫌我烦QAQ)我按上面的操作做了之后,se保存的个xf1序列超级大,差不多是点预测取得的估计值(也就是xf中的值)的两倍,再乘个tc...预测之后GDP的下限变成了个负数请问这是正常的吗= =

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