为什么DPS和spss，sta算的结果不一样？ [推广有奖]

11楼

wangxiaorishan 发表于 2011-5-20 15:35:10

7.05破解版中，非线性回归中，方程的计算结果和SPSS.EXCEL的结果有差别的，不大。

12楼

zhaowill 发表于 2011-5-26 10:41:58

DPS破解版有问题。验算过，基本线性回归的结果都有比较大的差异。spss，sta算的结果则相同。

13楼

dps2000 发表于 2011-5-26 14:50:13

这里有一个线性回归分析例子。
上面是原始数据，下面是DPS计算结果。如果用SPSS计算，能得到不一样的结果吗？
x1 x2 x3 x4 y
1300 20 80 0.450 0.066
1444 23 57 0.500 0.076
786 26.500 64 1.500 0.001
1652 23 84 0.400 0.170
1756 29.500 72 0.900 0.156
1754 30 76 0.800 0.120
1200 22.500 69 1.800 0.040
1500 21.800 77 0.600 0.120
1200 27 58 1.700 0.100
1476 27 65 0.650 0.129
1820 22 83 0.400 0.135
1436 28 68 2 0.099
948 22.500 69 2 0.005
1440 21.500 79 2.400 0.011
1084 28.500 59 3 0.003
1844 26 73 1 0.140
1116 35 92 2.800 0.039
1656 20 83 1.450 0.059
1536 23 57 1.500 0.087
960 24.800 67 1.500 0.039
1784 23.300 83 0.900 0.222
1496 27 65 0.650 0.145
1060 26 58 1.830 0.029
1436 28 68 2 0.099

方差分析表
方差来源平方和自由度均方 F值 p值
回归 0.064 4 0.016 17.590 0.000
剩余 0.017 19 0.001
总的 0.081 23 0.004

相关系数R=0.887341
决定系数R^2=0.787374
调整相关R=0.861749

变量回归系数标准回归系数偏相关标准误 t值 p值
b0 -0.142 0.069 2.048 0.055
b1 0.000 0.592 0.696 0.000 4.227 0.000
b2 0.004 0.273 0.477 0.002 2.364 0.029
b3 -6.552E-06 -0.001 -0.002 0.001 0.009 0.993
b4 -0.035 -0.448 -0.593 0.011 3.208 0.005

14楼

zhaowill 发表于 2011-5-28 23:00:41

系数(a)
非标准化系数标准系数
模型 B 标准误差试用版 t Sig.
1 (常量) -.142 .069 -2.048 .055
x1 .000 .000 .592 4.227 .000
x2 .004 .002 .273 2.364 .029
x3 -6.552E-6 .001 -.001 -.009 .993
x4 -.035 .011 -.448 -3.208 .005
a. 因变量: y

spss计算的结果是一样的。但DPS7.55破解版的结果如下。可能和正版相比有差异。
方差分析表
方差来源平方和 df 均方 F值 p-值
回归 0.0645 4 0.0160 17.7000 0.0001
剩余 0.0171 19 0.0009
总的 0.0795 22 0.0034

相关系数R=0.887341 决定系数RR=0.787374 调整相关R'=0.861749

变量回归系数标准系数偏相关标准误 t值 p-值
b0 -0.1395 0.0701 -1.9686 0.0608
b1 0.0001 0.5906 0.6941 0.0000 4.1040 0.0006
b2 0.0045 0.2727 0.4780 0.0020 2.3069 0.0336
b3 -0.0000 -0.0011 -0.0022 0.0007 -0.0093 1.0044
b4 -0.0351 -0.4514 -0.5983 0.0112 -3.1371 0.0059

press= 0.0264
剩余标准差sse= 0.0296
预测误差标准差MSPE'= 0.0378
Durbin-Watson d= 1.6099