求助：Eviews常用函数？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Eviews常用函数（详细一点的），那位朋友可以传一下啊，十分感激了。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：EVIEWS Views Eview view 常用函数 EVIEWS 函数

Eviews中的常用函数及应用

                       ( Eviews材料二)

 

1．  一般函数

@abs(x)  @log(x)   @exp(x)  @inv(x)   @sqrt(x)=sqr(x)   d(x)=x-x(-1)  dlog(x)=log(x)-log(x(-1))

   |x|      lnx        e^x        1/x        

@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1)  @seas(n) (seasonal dummy)    @obs(X)（观察值个数N）   @mean(X) 

 

@max(X)    @min(X)     @sum(X)      @var(X)（分母n）    @cor(X,Y)     @cov(X,Y) 

 

@stdev(x)（分母n-1）   @sumsq(x)（平方和）   @sin(x)     @cos(x)      @tan(x) 

 

@c开头指CDF=Prop(X≤x)； @q开头指逆CDF=q^*：Prop(X≤q^*)=p； @r开头指随机数生成器

@cchisq(x,v)             @qchdist(p,v )                   @rchisq(v)

@cfdist(x,v1,v2)          @qfdist(p,v1,v2)                @rfdist(v1,v2)

@ctdist(x,v)              @qtdist(p,v)                   @rtdist(v)

@cnorm(x)              @qnorm(p)                     @rnorm

如@cfdist(60.71,12,1)=0.90， @qtdist(0.05,1)=-6.314；又如自由度为12的t统计量的5%显著水平(双尾)的临界值 @qtdist(0.975,12)=2.179

　　@chisq(x,v)       @fdist(x,v1,v2)       @tdist(x,v)   (统计量样本值在有关分布图中拒绝域的概率)，　如@tdist(3.45,12)=Prop(|t(12)|>3.45)=0.0048 ，当显著性水平为1%，则可拒绝原假设），其中3.45是此t统计量样本值的绝对值。

 

2．  关于回归结果的一些函数：

 

函 数	说  明
@r2	判定系数
@rbar2	调整后的判定系数
@se	回归标准误差
@ssr	残差平方和
@dw	DW统计量值
@f	F统计量值
@logl	对数似然函数值
@aic	AIC值
@sc	SC值
@regobs	样本容量
@meandep	因变量平均数
@sddep	因变量标准差
@ncoef	估计系数个数
@coefs(i)	第i个系数估计值，i根据系数在[Representations]视图中的顺序而定，下同。
@stderrs(i)	第i个系数估计的标准误差
@tstats(i)	第i个系数的t统计量值
@cov(i,j)	第i个与第j个系数的方差—协方差矩阵
@coefs	系数值向量
@stderrs	系数标准误差向量
@tstats	t统计量值向量
@cov	系数的方差—协方差矩阵

 

3．函数在Eviews中的应用

可以使用上述函数生成序列，使用命令“Genr 序列名=某数学关系式”，如输入以下命令可产生新的序列y1：“genr y1=@pch(y)+@abs(x)”，表示y1=(y-y(-1))/y(-1)+|x|。

也可以作进一步的运算。如在回归分析后，要计算第2个回归系数的95%置信区间(设t 统计量的自由度为18)，可在命令窗口输入“=@coefs(2)-@qtdist(0.975,18)*@stderrs(2)”，回车后，从信息栏查得的置信区间的左端点值；将刚才输入的式子复制一份，并将其中的负号改为正号，回车后，在信息栏查得的是置信区间右端点值。

又如，计算自由度为18的t统计量单尾检验在5% 显著性水平下的临界值，可输入“=@qtdist(0.95,18)”，回车后在信息栏输出的数值就是此临界值。

再如，回归系数的p值可由以下方法得到验证。以第2个系数为例，假设t 统计量的自由度为18，检验是双侧的。若其t值大于0，则输入“=（1-@ctdist(第2个t值,18)）*2”；若其t值小于0，则输入“= (@ctdist(第2个t值,18))*2”，得到第2个回归系数估计的p值（为什么？）。对两种情况都输入“=@tdist(第2个t值,18)”也可。

赞楼上～

其实很多eviews教程里都列出来了

谢谢2楼

不过太少了一点