接受各种R语言难题

签名还在酝酿中 发表于 2016-7-8 15:42
data0

data1 <- as.data.frame(na.omit(data0[c(40,43,72)]) 建议你再想想这一行代码，看看data0是不是你想要的？
另外，对dataframe数据转换没那么复杂，尝试下面这个：
data0 <- as.data.frame(read.csv("gxb.csv",header=TRUE))
data2 <- apply(data0,2,as.character)
两行代码搞定了你所有的工作

司马扶风 发表于 2016-7-7 23:28
大神您好，请问如何用R进行计量经济学中的reset检验和邹至庄检验？

lmtest::resettest
Chow检验看library(strucchange)

cbw1243 发表于 2016-7-8 21:54
lmtest::resettest
Chow检验看library(strucchange)

感谢大神！

太牛逼了

请问吧主大神，怎么用r语言从一些文字中提取出有用信息？
例如：列
        出生日期:1955年12月<br />工作所在地:福州<br />公司单位性质:国企<br />工资发放形式:打卡<br />月收入:5000～6000<br />是否缴纳社保:1年以上<br />是否缴纳公积金:1年以上<br />有无逾期记录:有<br />名下是否有房:无<br />名下是否有车:有
        名下是否有车产:无<br />是否有两年内信用记录:有<br />职业身份:上班族<br />是否有负债:null<br />名下是否有房产:有<br />工资发放形式:现金<br />社保:有<br />出生年份:1944<br />公积金:null<br />月收入:3000~4000<br />工作城市:重庆
         等等

请问吧主大神，怎么用r语言从一些文字中提取出有用信息？
例如：列
        出生日期:1955年12月<br />工作所在地:福州<br />公司单位性质:国企<br />工资发放形式:打卡<br />月收入:5000～6000<br />是否缴纳社保:1年以上<br />是否缴纳公积金:1年以上<br />有无逾期记录:有<br />名下是否有房:无<br />名下是否有车:有
        名下是否有车产:无<br />是否有两年内信用记录:有<br />职业身份:上班族<br />是否有负债:null<br />名下是否有房产:有<br />工资发放形式:现金<br />社保:有<br />出生年份:1944<br />公积金:null<br />月收入:3000~4000<br />工作城市:重庆
         等等

jiaojiaojiaojia 发表于 2016-7-10 09:22
请问吧主大神，怎么用r语言从一些文字中提取出有用信息？
例如：列
        出生日期:1955年12月工作所在 ...

看你需要的有用信息有什么特征

cbw1243 发表于 2016-7-10 10:33
看你需要的有用信息有什么特征

想要每个冒号后面的

cbw1243 发表于 2016-7-10 10:33
看你需要的有用信息有什么特征

我还想请问一下，如果是下列的数据，是否可以提取有用数据，例如：几岁，在哪里工作，工资是多少，是否有五险一金等等信息
列
84年，福州国企，现单位工作9年，五险一金，银行打卡5500，可提供银行近半年流水。信用良好。名下有一辆7万裸车，已使用4年。
41周岁，本地人，在重庆一家国企上班25年，月打卡工资3500元，能提供近半年银行流水，五险一金齐全，自己名下在重庆有全款商品房一套，市价43万，有信用卡一张，额度3万，信用记录良好，贷款用于资金周转。

cbw1243 发表于 2016-7-10 10:33
看你需要的有用信息有什么特征

我还想请问一下，下列数据是否可以通过r语言提取有用信息，例如，在哪里工作，几岁，信用怎么样等等
83年，福州国企，现单位工作10年，五险一金，银行打卡6500，可提供银行近半年流水。信用良好。名下有一辆7万裸车，已使用4年。
44周岁，本地人，在重庆一家国企上班25年，月打卡工资400元，能提供近半年银行流水，五险一金齐全，自己名下在重庆有全款商品房一套，市价33万，有信用卡一张，额度3万，信用记录良好，贷款用于资金周转。