[求助]面板数据中计算不同模型残差平方和的方法

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      面板数据使用无个体影响的不变系数模型、含有个体影响的不变系数模型还是含有个体影响的变系数模型，需要根据这三个模型的残差平方和判断；可以使用Eviews中的相应的选项来进行计算；我的问题是：

在计算无个体影响的变系数模型的残差平方和时，常数项和解释变量系数应该写在comm栏是么？Fixed and random选项应该选择none还是fixed还是random啊？在计算剩下两个模型的残差平方和时应该如何选择呢？

谢谢各位大侠告知啊：）

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关键词：面板数据 平方和 random 解释变量系数 EVIEWS 数据 模型 面板 残差 平方和

    看了半天，总算把面板数据的类别搞明白了。以下是我的理解：

    板数据模型的分类，首先要看数据类型是时期长，截面少的；还是截面很多时期短的。张晓彤将后者分为混合回归模型、固定效应回归模型和随机效应回归模型；高铁梅主要分析了前者（文中说含有N个个体成员方程的时间序列/截面数据模型和含有T个时间截面方程的时间序列/截面数据模型，虽然其说估计方法上类似，但是我想在时间长度很长而截面很少的数据类型里，很难去选择含有T个时间截面方程的时间序列/截面数据模型），将其分为无个体影响的不变系数模型、含有个体影响的不变系数模型和含有个体影响的变系数模型。而计量经济学经典教程格林所著的《经济计量分析》一书中，虽然仅仅将面板数据粗略的分为时长截少和截多时短两类，但是其对回归方法做了详细的介绍，但是由于对数学要求相对较高，对仅仅是为了结果的实证来说，作用不大。

PS：Eviews的帮助文档还是很有用的，我英语很烂；但是看完中文的，看看那个文档，心里有底。

计算剩下两个模型的残差平方和时应该如何选择?

晕啊。。。。。

怎么没人回答，顶上去