结构方程模型和回归分析的比较

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

小硕一枚，最近写了篇文章，模型中有调节作用，也有中介作用，数据分析时，测量模型用的是smartPLS，模型检验用的是回归分析，审稿人说由于模型是一个整体，为什么不用结构方程模型来检验假设？各位大牛，有什么好点儿思路吗？比如，相对于结构方程模型，传统的回归分析有什么优势呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏18 回帖

关键词：结构方程模型 结构方程 回归分析 smartpls smart 回归分析 结构方程模型 投稿经验和问题

回归分析不能控制多个自变量或多个因变量之间的相关，不能对中介效应进行直接检验。

bfzldh 发表于 2016-7-13 11:48
回归分析不能控制多个自变量或多个因变量之间的相关，不能对中介效应进行直接检验。

这是我最后的回复，希望对大家有所帮助：
“感谢审稿专家的意见。回归分析和结构方程模型是市场营销学、组织行为学、管理信息系统等领域常见的研究方法，其各自的有效性在以往的研究中得到了广泛的验证。我们十分赞成审稿人从模型整体出发的观点，相对于回归分析而言，结构方程模型确实在整体理解研究模型上存在着独特的优势。然而，本文的研究目的主要是揭示**的具体作用机制，其中特别检验了**过程中起到的中介作用，并检验了**具体调节作用。因此，本文更关注的是模型中变量间的具体作用路径，而不是模型的整体。根据Gefen et al. (2000)的研究，相对于结构方程模型分析，回归分析将更适合用来研究模型中具体的作用机制。特别是针对调节作用的检验，分层回归分析比结构方程模型有着更广泛的应用，可以避免出现测量误差破坏统计显著性及多重共线性等问题（Busemeyer and Jones 1983; Nikolova et al. 2015）。同时，回归分析技术应用更为成熟，程序更为严谨，操作过程可控且更为方便（Hair et al. 1984; Neter et al. 1990）。近年来，以回归分析作为实证方法的研究发表在国内外诸多主流学术期刊上(如：**），因此我们认为本文采用回归分析作为实证方法是可行的。”

bfzldh 发表于 2016-7-13 11:48
回归分析不能控制多个自变量或多个因变量之间的相关，不能对中介效应进行直接检验。

这是我最后的回复，希望对大家有所帮助：
“感谢审稿专家的意见。回归分析和结构方程模型是市场营销学、组织行为学、管理信息系统等领域常见的研究方法，其各自的有效性在以往的研究中得到了广泛的验证。我们十分赞成审稿人从模型整体出发的观点，相对于回归分析而言，结构方程模型确实在整体理解研究模型上存在着独特的优势。然而，本文的研究目的主要是揭示**的具体作用机制，其中特别检验了**过程中起到的中介作用，并检验了**具体调节作用。因此，本文更关注的是模型中变量间的具体作用路径，而不是模型的整体。根据Gefen et al. (2000)的研究，相对于结构方程模型分析，回归分析将更适合用来研究模型中具体的作用机制。特别是针对调节作用的检验，分层回归分析比结构方程模型有着更广泛的应用，可以避免出现测量误差破坏统计显著性及多重共线性等问题（Busemeyer and Jones 1983; Nikolova et al. 2015）。同时，回归分析技术应用更为成熟，程序更为严谨，操作过程可控且更为方便（Hair et al. 1984; Neter et al. 1990）。近年来，以回归分析作为实证方法的研究发表在国内外诸多主流学术期刊上(如：**），因此我们认为本文采用回归分析作为实证方法是可行的。”

附件是一篇专门讨论两种结构方程模型和回归分析的文献，有点儿长，但是很全面~

linjia07 发表于 2016-7-13 21:38
这是我最后的回复，希望对大家有所帮助：
“感谢审稿专家的意见。回归分析和结构方程模型是市场营销学、 ...

感谢楼主分享！
请问楼主的SmartPLS是低级版本的？此外，楼主能否提供回复审稿人意见中提到的两篇文献：Busemeyer and Jones 1983; Nikolova et al. 2015？？论文撰写正在用，感激不尽！！

南南数据 发表于 2016-7-14 16:25
感谢楼主分享！
请问楼主的SmartPLS是低级版本的？此外，楼主能否提供回复审稿人意见中提到的两篇文献： ...

我用的是SmartPLS2.0，然后我那两篇参考文献中，Busemeyer and Jones那篇是证实回归分析可以避免出现测量误差破坏统计性的问题，原文献为“Busemeyer J. R., Jones L. E. Analysis of Multiplicative Combination Rules When the Causal Variables are Measured with Error[J]. Psychological Bulletin, 1983, 93(3): 549-562”，我目前也下载不了，是别的文章提到这个结论我再引用的，可能不规范，惭愧；对于多重共线性问题，Gefen那篇后面会提到回归分析要比SEM有优势；Nikolova那篇就是为了支持分层回归分析可以用来检验调节作用，这类的文献有很多的。

linjia07 发表于 2016-7-14 17:47
我用的是SmartPLS2.0，然后我那两篇参考文献中，Busemeyer and Jones那篇是证实回归分析可以避免出现测量 ...

谢谢楼主，偶最近在研究SmarPLS3.0的应用。PLS主要用于检验变量之间的作用机制，强调显著性和R方解释率，协方差结构方程模型是针对所有测量指标和潜变量的协方差拟合而言的，楼主给审稿人的回复棒棒的！

南南数据 发表于 2016-7-15 21:36
谢谢楼主，偶最近在研究SmarPLS3.0的应用。PLS主要用于检验变量之间的作用机制，强调显著性和R方解释率， ...

PLS3.0跟2差不多，我只是用习惯了2.0，不管怎么样，方法不是重点，假设推理才是哈~

额外补充一点：建议楼主使用PLS的估计方法来进行SEM的建模可以看看ML方法下的SEM存在多重共线性。（我看到楼主用的软件是可以做PLS估计的）另外，经典的SEM是把结构部分进行回归分析的。