[求助]请教logistic的问题

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　　一个一万多人份的问卷调查，想做一下脑中风的logistic分析（spss１３）。 通过卡方算出下列因素与脑中风有关系： 　　年龄 　　年收入 　　文化程度 　　劳动强度 　　城乡 　　性别 　　吸烟 　　饮酒 　　民族 　　家族史 　　高血压 　　BMI（身体是否超重） 　　血脂 　　婚否 以上都做为两分类处理 以上１４个自变量能不能一次性选入？ 谢谢！

[此贴子已经被作者于2005-9-29 11:02:38编辑过]

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关键词：logistic ogistic logisti logist logis logistic

怎么年龄也做二分类处理啊，年收入也做二分类？文化程度？spss对自变量的数量有要求吗？而且我看年收入和文化程度应该相关性比较高的，肯定有自变量的共线性问题。

年龄：45以下，>=４５，收入：>=5000元，5000元以下，文化：初中以下，初中以上。

spss对自变量的数量没有要求。

因为有高人指点说自变量不易太多，所以我不知道根据什么来取舍自变量。

谢谢你能回答我的问题！

从理论上来说能够把影响因素尽量多地考虑进去应该是好事吧。但是可能一些自变量之间存在着比较强的相关关系，spss中不是有自变量的进入的方法的吗？如果自变量之间没有相关性，并且14个变量同时进入时拟合效果比较好就可以的啊。

当然，logistic模型对样本的数量要求比较严格，而有人提出了一些最低要求，而自变量少一点，对样本数量的要求就会高一点，但是你有10000个样本，有什么好怕的。

真希望有高手来指教！！！

我想知道"自变量之间的相关性"是用什么办法来确定的，这样我就知道了自变量取舍了。

我看到资料上有用100个自变量。

“拟合效果比较好”怎么确定

我用这14个自变量做了一下，OR值大于2的有5个因素，当我删掉自变量A时，OR值会增加，删掉自变量B时，OR值会减少，删掉自变量C时OR值没有变化。那是不是说对OR值没有变化的那个自变量可以不选？而对OR值有变化的自变量不管OR值增加还是减少都不能舍去？

[此贴子已经被作者于2005-9-29 14:03:24编辑过]

变量的取舍不应该根据or值的大小。比如你要解释性别对被解释变量的影响，那么无论or怎么变化都的放进去。

兄弟，这个论坛上的几个spss教程中都有关于logit模型的介绍，另外，自变量之间的多重公线性问题在一般的计量经济学书上都有，故咱拉的的书上也有，你先看看，然后看看spss 上是怎么操作的，资料这里都有的

我认为不能直接输入，因为年龄、婚姻、收入、教育等变量明显存在共线性，这四个变量的相互作用将影响你模型的预测能力。比较好的做法是，再加上这几个变量的联合变量，然后分组。每个样本中联合变量为1时，则分变量不再为1。比如，年龄大于65且未婚的变量，其联合变量为1，但年龄大于65已经变为0，未婚变量为0。

我认为你仅作二分是不太能说明问题的，一些变量还是多分几层比较好。

古扎拉蒂的《计量经济学基础》第四版中文中，第二册的第553页，其例子与你的问题非常相似，你可以重点参考。

附：我觉得计量经济学是初级还是高级并不重要，高级的无非多会几个估计和检验的方法，无非会推导一些定理。计量最为重要的是，你知道面对一大堆数据时，知道需要用什么方法来解决它，而且知道为什么用这些方法。

我是第一次帮人做Logistic，请教了不少人，可能是因为我理解问题，一直没有弄明白，我会找到《计量经济学基础》这本书好好学学。这个论坛我知道的很早可来的少，以后我要常来请教，会在这里找一下有关资料学学，我的水平不客气的说比初级还初级，所以各位朋友有兴趣回答我的问题时，尽管指教就是。这里表示感谢了！

祝朋友们节日快乐！

[此贴子已经被作者于2005-9-30 9:40:19编辑过]

学习一下啊 ，还不会