|
我说一下自己的理解吧:代数里有一个准则,数项级数收敛的一个必要条件是通项在极限处为0。从数学上来讲,横截条件确保目标函数(数列之和)在一定程度上有界或是可以判断其大小,只有这样,求其最大值才有意义;从经济上来说,不妨打个比方,在离散时间序列模型中,如果每期的回报率为100%,而贴现率β高于50%,那么将1单位的消费无限期后推,其现值将趋向于无穷,也就是说你每期不吃不喝(或仅维持温饱)将财富储蓄起来,财富带来的效用现值将趋于无穷,动态优化就失去意义了,因为跟无穷大进行比较没有意义。这里就体现出横截条件的重要作用了,经济中横截条件最常见的表现形式为状态变量存量(财富、资产...)的效用贴现值在最后一期(无穷期最优化问题中则对应极限处)趋于0,其表现形式为要么状态变量存量为0,要么状态变量边际贡献趋于0(类似于K-T法则)。这就是最终目标函数有界或是可以衡量大小的必要条件之一,然后才可以寻找最优路径实现动态优化。
另外还有一个几何上的例子可以有助于你增进了解:如何确定某一定点a到无限长直线L的最短路径?在这个问题中,Euler方程的作用体现为从a到L上某一点的连线,要想实现最优,则该连线上任意一点切线的斜率处处相等,也就是必须是直线段。但是这还不足以确定最短路径,因为从a到直线L上一点的直线段有无数条,长度也可以无限大。此处横截条件就要求,该直线段的终点在直线L上发生微小的位移δx时,直线段的长度不发生变化,δx的边际贡献为0,也就是该直线段与直线L相垂直。这两个条件一起就确定了从a到直线L的最短路径。
|