今天来更新新的IRT模型,如题目所示,这个模型的主要用处,是分析Likert response scale 类型的数据.
Likert 量表在这里再复习一下:这类量表主要是针对情感态度类型的测量,我们通常说的几点量表就是指Likert 量表。常见的likert量表有5点、7点。上面讲的太抽象,看下面的两个例子就知道:
a、5点量表:
学习对我来说是一件困难的事:
1、完全不同意 2、不同意 3、中立 4、同意 5、完全同意
b、7点量表:(还是上面的问题)
1、完全不同意 2、比较不同意 3、轻微不同意 4、中立 5轻微同意 6、比较同意 7、完全同意
量表的点越多,对回答者态度分的越多,但也不易太多,物极必反,太多会使受访者无法分清语气的强弱,同时会使受访者产生逆反情绪不愿继续参与测试。个人一般理解是5-9之间最好,做结构方程模型时一般是7级量表最佳。
扯得有点远,言归正传,那么ratingscale是用来分析,不同特质的人回答不同态度的一个大体趋势。这涉及到一个trait的问题。先有这个概念,比如trait(这里是指按数字划分比如划分为3个等级,如果trait较小比如为1)较小的人回答完全不同意的概率较大(这个可以这么理解,trait高的也有回答完全不同意的概率,只是trait为1的是最大的)。
今天分享到这,后续的敬请期待~~~



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