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英文文献：生态和经济信息在水质管理中的价值
英文文献作者：Borisova, Tatiana,Shortle, James S.,Horan, Richard D.,Abler, David G.
英文文献摘要：
生态和经济信息在水质管理中的价值。我们探讨环境政策工具的经济最佳选择如何受到决策者可获得的信息的影响。我们还调查了不同类型的信息对环境管理的价值。重点是宾夕法尼亚州萨斯奎哈纳河流域的非点源水污染管理。一个扩展摘要:关于成本和效益的不完善的信息会使保护和恢复水资源的决策变得非常复杂。近年来，美国的水质管理人员已经非常清楚这一点，因为他们一直在努力遵守美国环境保护署(U.S. Environmental Protection Agency)的总最大日负荷规定。进展缓慢在很大程度上归因于评估河流、湖泊和河口状况、制定合理计划以恢复受损水域的关键信息无法获得，且获取成本高昂[NRC 2000]。农业生产和水污染破坏之间的关系是复杂的，涉及到许多尚未完全了解的物理和生物联系。例如，污染物从场地转移到水体取决于随机天气事件和私人知道的管理做法。以物理和生物指标衡量的水质随农业污染物排放的变化尚不完全清楚。决策者们对于减少污染的成本也有很大的不确定性，对于改善水质的经济效益更是如此。有关数据收集和分析的选择，以减少不确定性和改善水质方案，应以相对于成本的管理信息的价值为指导。在本研究中，我们考察了不同类型信息的价值，以及信息收集对萨斯奎哈纳河流域(SRB)农业水污染管理的环境政策绩效的影响。分析基于一个模型，该模型模拟了水污染控制手段对污染者资源配置决策的影响，污染者因资源配置变化而产生的成本，以及污染者的选择对污染负荷的影响。我们将所有的不确定因素分为三大类:关于污染者减少成本的经济不确定性，与农业做法变化对污染负荷的影响有关的水文不确定性，以及损害成本的不确定性，其中包括水体对污染的生物物理反应和对反应的经济估价。通过随机化模型参数的值来获取不完善的知识，这些参数影响减轻成本、农业实践造成的污染负荷以及负荷减少的好处。我们制定了五种信息收集策略:1 -不收集额外的信息;2 - 4 -解决了水文、经济或破坏的不确定性;收集所有不确定参数的5 -完全信息。对于每一项信息收集战略，都考虑了两种类型的政策工具——进项税和数量控制。预期的净效益最大化被用作估计环境政策绩效的标准。信息收集的价值被估计为利用信息在政策执行中的预期收益。结果表明，在没有经济信息的情况下，价格控制和数量控制的绩效存在显著差异，价格控制总是优于数量控制。资料的价值在很大程度上取决于环境政策所使用的手段。信息对数量控制的价值大于价格机制的价值。即使在没有收集额外信息的情况下，价格管制的引入也会导致签署
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