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雷达卡
最近在做长面板数据分析，具体为超越对数生产函数，想用STATA分析。看了陈强的书（第二版），然后把模型跑了一遍。遇到些具体问题，想请教下各位大咖：
1. 我认为，超越对数生产函数的形式比较自由，变量取对数之后，可以作为一般的多元线性回归模型来处理。也就是说我stata中的所有命令的写成一般的面板数据就可以了吗？比如，回归用xtreg,各种检验的时候用xtgls、xtpcse,xttest.....等等，就可以了吗？我之前想过，超越对数函数只是一种形式而已，只是方程式的写法不一样，但是我在运行模型之前，我都用gen 生成了一个具体变量的值，就算二次项，最后通过生成变量也变成了一个新变量的具体值，变成了多元线性回归了。但是，同时我还是有点疑问，因为我看各种论坛和博客，人家说可以用stata实现frontier，而且都提到了命令为：xtfrontier或者sfpanel。那我到底该怎么办呢？我虽然试过用sfpanel ,但是，我发现只能用这个命令进行回归，但是之前或者之后的一些列诸如检验（Huansman,异方差，相关等等），都不知道用一个什么代表随机前言生产函数的命令来完成，却只能还是用陈强书上提及的面板数据的处理方法。
2：第二个问题就是，我的函数形式设置了二次项，而且二次项前面有个二分之一，我在产生新变量的时候，要把二分之一放进去吗？[img=0,1]file:///d:\Documents\Tencent Files\365554885\Image\C2C\QOX[ZIG~BYB{DQLQ7E1KB1U.png[/img]gen lnare2=0.5*ln(are)^2；gen lnlab2=0.5*ln(lab)^2，我跑了一下，有二分之一和没有二分之一，变量的显著性有区别。但是，从理论上来说，我不知道应该不应该放进去。
3：还有一个就是，长面板数据根据到底需要不需要做数据的预处理呢（比如单位根、协整检验等）？看了些资料都没有统一的答案，有的说要有的说不要。我没有做预处理，跑出来的结果只有个别参数是显著的，大部分都不显著。就算在没有执行稳健标准误，用普通标准误得出的结果都是不显著。对于变量不显著，根据各位的经验我该怎么处理数据，让数据结果显著呢？
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